Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов

Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов

РЭС-22 зачехленное, двухпозиционное, одностабильное, с четырьмя переключающими контактами реле постоянного тока, предназначено для коммутации электрических цепей постоянного и переменного тока частотой 50…1000 Гц. Реле РЭС-22 соответствует требованиям ГОСТ 16121-86 и техническим условиям РХ0.450.006ТУ.

Для определения материала контактов необходимо знать паспорт и год выпуска реле. В реле РЭС22 контакты могут быть изготовлены из серебра или золота.

Технические характеристики реле РЭС-22:

Сопротивление обмотки, Ом – 595-805;
Ток срабатывания, мА – 21;
Ток отпускания, мА – 3;
Рабочее напряжение, В – 27-33;

Сопротивление изоляции между токоведущими элементами и корпусом:

  • в нормальных климатических условиях – не менее 100 МОм;
  • в условиях повышенной влажности – не менее 10 МОм;
  • при максимальной температуре – не менее 20 МОм;

Реле РЭС22 габариты

Электрическая прочность изоляции между токоведущими элементами, токоведущими элементами и корпусом – не менее 500 В;
Время срабатывания – не более 15 мс;
Время отпускания – не более 8 мс;
Масса реле – 36 г.

Раздельный и слитный паспорт реле РЭС-22

В реле РЭС22 используется два вида маркировки паспорта: слитный и раздельный, маркировка изменяется только в последнем блоке цифр.
Слитный паспорт характерен старых реле. Пример написания слитного паспорта, где важны последние три цифры: РФ4.500.233 (выделено красным).

Реле РЭС22 слитный паспорт

Раздельный паспорт характерен относительно свежих реле. Пример написания раздельного паспорта, где важны последние пять цифр: РФ4.500.023-11 (выделено красным).

Реле РЭС22 раздельный паспорт

В каких реле РЭС-22 содержится золото

Золото и серебро в реле РЭС22 содержится в виде контактов на пластинах. Золото хорошо различимо по цвету от серебра, однако есть модификации реле, в которых применяется серебро покрытое золотом.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Для определения металла контактов нам надо знать паспорт и год выпуска реле.

Список реле РЭС22 содержащих золото
ПаспортГод выпускаПримечаниеМасса
РЭС22 с 200 по 300с 60 г до 72 г0,55 (Au)
РЭС22 с 200 по 299, 133с 72 г до 75 г0,55 (Au)
РЭС22 с 200 по 300, 133с 75 г до 82 г0,35 (Au)
РЭС22 с 200 по 300, 133с 83 гподходят не все0,17 (Au)
РЭС22 023-09,10,11,12,13до 84 г0,17 (Au)
РЭС22 023-09,10,11,12,13с 84 г по 93 гподходят не все0,17 (Au)
Остальные паспорталюбойсеребро

Все остальные паспорта в том числе с не подходящими годами содержат серебро, при их разборке необходимо делать обрезь контактов. В дальнейшем эту обрезь можно самостоятельно протравить или сдать в таком виде.

Реле РЭС22 содержат золото: РФ4.500.233, РФ4.500.200, РФ4.500.300, РФ4.500.023-09, РФ4.500.023-10, РФ4.500.023-11, РФ4.500.023-12, РФ4.500.023-13, РФ4.500.231, РФ4.500.199

Реле РЭС22 золотые контакты

Реле РЭС22 содержат серебро: РФ4.500.023-01, РФ4.500.023-02, РФ4.500.023-03, РФ4.500.023-04, РФ4.500.023-05, РФ4.500.023-06, РФ4.500.023-07, РФ4.500.023-08, РФ4.500.131, РФ4.500.100, РФ4.500.163

Схема, паспорт, техническое описание, инструкция по эксплуатации

Описание, характеристики РЭС22

Поделиться ссылкой:

Понравилось это:

Нравится Загрузка…

Похожее

Страница не найдена – Радиодетали в приборах

Рубрики

РубрикиВыберите рубрикуАвтомобильная электроника  (26)Бытовая техника  (225)   Аудио техника  (3)   Блоки питания  (9)   Калькуляторы  (24)   Контрольно-кассовые аппараты  (5)   Магнитофоны  (94)   Прочее  (10)   Радиоприемники  (54)   Телевизоры  (13)   Часы  (7)   ЭВМ  (8)Методы  (4)Приборы  (135)   Вольтметры  (38)   Генераторы  (20)   Измерители  (6)   Медицинская техника  (2)   Осциллографы  (52)   Радиостанции  (3)   Частотомеры  (14)Радиодетали  (24)   Выключатели  (4)   Микросборки  (1)   Переключатели  (2)   Потенциометры  (7)   Разъемы  (2)   Реле  (6)Справочник содержания драгметаллов в бытовой технике  (479)   Диапроекторы  (18)   Кондиционеры  (15)   Магнитофоны справочник содержания  (101)   Пылесосы  (15)   Радиоприемники  (64)   Телевизоры  (188)   Холодильники  (31)   Электропроигрователи справочник содержания  (47)Справочник содержания драгметаллов в контрольно-измерительных приборах  (921)   Вольтметры справочник содержания  (386)   Генераторы справочник содержания  (376)   Частотомеры справочник содержания  (159)Справочник содержания драгметаллов в радиодеталях  (24 447)   Аккумуляторы  (58)   Диоды и стабилитроны  (971)   Кварцевые резонаторы  (341)   Конденсаторы  (2 426)   Микросхемы  (5 760)   Потенциометры  (407)   Радиолампы  (1 824)   Разъемы  (2 038)   Резисторы  (6 331)   Реле  (2 892)   Тиристоры  (456)   Транзисторы  (377)   Тумблеры, кнопки, переключатели, микропереключатели  (566)Справочник содержания драгметаллов в электротехнических устройствах  (2 112)   Автоматические выключатели  (404)   Выключатели  (291)   Контакторы  (229)   Магнитные пускатели  (466)   Посты кнопочные  (270)   Предохранители  (227)   Разъеденители  (74)   Справочник содержания драгметаллов в манометрах, вакуумметрах и мановакуумметрах  (151)Электротехника  (19)

Март 2021
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031

« Фев

Страница не найдена – Радиодетали в приборах

Рубрики

РубрикиВыберите рубрикуАвтомобильная электроника  (26)Бытовая техника  (225)   Аудио техника  (3)   Блоки питания  (9)   Калькуляторы  (24)   Контрольно-кассовые аппараты  (5)   Магнитофоны  (94)   Прочее  (10)   Радиоприемники  (54)   Телевизоры  (13)   Часы  (7)   ЭВМ  (8)Методы  (4)Приборы  (135)   Вольтметры  (38)   Генераторы  (20)   Измерители  (6)   Медицинская техника  (2)   Осциллографы  (52)   Радиостанции  (3)   Частотомеры  (14)Радиодетали  (24)   Выключатели  (4)   Микросборки  (1)   Переключатели  (2)   Потенциометры  (7)   Разъемы  (2)   Реле  (6)Справочник содержания драгметаллов в бытовой технике  (479)   Диапроекторы  (18)   Кондиционеры  (15)   Магнитофоны справочник содержания  (101)   Пылесосы  (15)   Радиоприемники  (64)   Телевизоры  (188)   Холодильники  (31)   Электропроигрователи справочник содержания  (47)Справочник содержания драгметаллов в контрольно-измерительных приборах  (921)   Вольтметры справочник содержания  (386)   Генераторы справочник содержания  (376)   Частотомеры справочник содержания  (159)Справочник содержания драгметаллов в радиодеталях  (24 447)   Аккумуляторы  (58)   Диоды и стабилитроны  (971)   Кварцевые резонаторы  (341)   Конденсаторы  (2 426)   Микросхемы  (5 760)   Потенциометры  (407)   Радиолампы  (1 824)   Разъемы  (2 038)   Резисторы  (6 331)   Реле  (2 892)   Тиристоры  (456)   Транзисторы  (377)   Тумблеры, кнопки, переключатели, микропереключатели  (566)Справочник содержания драгметаллов в электротехнических устройствах  (2 112)   Автоматические выключатели  (404)   Выключатели  (291)   Контакторы  (229)   Магнитные пускатели  (466)   Посты кнопочные  (270)   Предохранители  (227)   Разъеденители  (74)   Справочник содержания драгметаллов в манометрах, вакуумметрах и мановакуумметрах  (151)Электротехника  (19)

Март 2021
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031

« Фев

Страница не найдена – Радиодетали в приборах

Рубрики

РубрикиВыберите рубрикуАвтомобильная электроника  (26)Бытовая техника  (225)   Аудио техника  (3)   Блоки питания  (9)   Калькуляторы  (24)   Контрольно-кассовые аппараты  (5)   Магнитофоны  (94)   Прочее  (10)   Радиоприемники  (54)   Телевизоры  (13)   Часы  (7)   ЭВМ  (8)Методы  (4)Приборы  (135)   Вольтметры  (38)   Генераторы  (20)   Измерители  (6)   Медицинская техника  (2)   Осциллографы  (52)   Радиостанции  (3)   Частотомеры  (14)Радиодетали  (24)   Выключатели  (4)   Микросборки  (1)   Переключатели  (2)   Потенциометры  (7)   Разъемы  (2)   Реле  (6)Справочник содержания драгметаллов в бытовой технике  (479)   Диапроекторы  (18)   Кондиционеры  (15)   Магнитофоны справочник содержания  (101)   Пылесосы  (15)   Радиоприемники  (64)   Телевизоры  (188)   Холодильники  (31)   Электропроигрователи справочник содержания  (47)Справочник содержания драгметаллов в контрольно-измерительных приборах  (921)   Вольтметры справочник содержания  (386)   Генераторы справочник содержания  (376)   Частотомеры справочник содержания  (159)Справочник содержания драгметаллов в радиодеталях  (24 447)   Аккумуляторы  (58)   Диоды и стабилитроны  (971)   Кварцевые резонаторы  (341)   Конденсаторы  (2 426)   Микросхемы  (5 760)   Потенциометры  (407)   Радиолампы  (1 824)   Разъемы  (2 038)   Резисторы  (6 331)   Реле  (2 892)   Тиристоры  (456)   Транзисторы  (377)   Тумблеры, кнопки, переключатели, микропереключатели  (566)Справочник содержания драгметаллов в электротехнических устройствах  (2 112)   Автоматические выключатели  (404)   Выключатели  (291)   Контакторы  (229)   Магнитные пускатели  (466)   Посты кнопочные  (270)   Предохранители  (227)   Разъеденители  (74)   Справочник содержания драгметаллов в манометрах, вакуумметрах и мановакуумметрах  (151)Электротехника  (19)

Март 2021
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031

« Фев

РЭС-22

РЭС-22 — реле одностабильное, двухпозиционное, с четырьмя переключающими контактами, зачехлённое.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Назначение РЭС-22 — коммутация электроцепей переменного и постоянного тока.

РЭС-22 соответствует требованиям ГОСТ 16121-79 и техническим условиям РX0.450.006ТУ.

РЭС-22 : условия эксплуатации реле

  • Температура окружающей среды −60…+85°C, для реле РЭС-22 исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 — +1…+85°C.
  • Циклическое воздействие температур −60 и +85°C, для реле исполнений РФ4.523.023-09, РФ4.523.023-10, РФ4.523.023-11 — +1 и +85°C.
  • Повышенная относительная влажность до 98% при температуре +35°C в течение не более трёх суток. Повторное пребывание реле РЭС-22 в этих условиях допускается после выдержки в нормальных климатических условиях в течение 12 часов.
  • Атмосферное давление: 665 ÷ 103 740 Па.

Реле РЭС-22

Принципиальная электрическая
схема реле РЭС-22

РЭС-22 : характеристики реле

Исполнение
РЭС-22
Сопротивле-
ние обмотки,
Ом
Ток, мАРабочее
напряже-
ние, В
Сопро-
тивление
электри-
ческого
контакта,
Ом,
не более
Материал
контактов
сраба-
тывания
отпус-
кания
РФ4.523.023-00
РФ4.523.023-01
650+97.5−65.0
175+26.3−17.5
19
36

6
11

24 ± 2.4
12 ±1.2
0.6Ср999,9
РФ4.523.023-022500+375−25010.53.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 548 ± 4.8
РФ4.523.023-032800+280−4201160 ± 6
РФ4.523.023-042
РФ4.523.023-05
РФ4.523.023-06
РФ4.523.023-07
РФ4.523.023-08
175+35.0−17.5
2500+375−250
650+130−97.5
700 ± 105
36
10.5
20
21
8
2.5
4
3
12 ± 1.2
48 ± 4.8
24 ± 2.4
30 ± 3
РФ4.523.023-09
РФ4.523.023-10
РФ4.523.023-11
650+97.5−65.0
700 ± 105
175+25.0−17.5
19
21
36
6
3
8
24 ± 2.4
30 ± 3
12 ± 1.2
0.3Зл999,9

Масса реле РЭС-22 не более 35 г.

Реле РЭС-22 — содержание драгоценных металлов

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22А, РЭС-22Д.

Золото: 0 грамм.
Серебро: 0,29 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22 РС4.500.023-12.

Золото: 0 грамм.
Серебро: 0,326 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22Б.

Золото: 0,17 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22В.

Золото: 0,38 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов

Содержание драгоценных металлов в реле РЭС-22Г.

Золото: 0,34грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: Из перечней МЧС.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭН-22 и его модификаций:

РЭС22 РС4.500.225, РЭС22 РС4.500.231, РЭС22 РС4.500.233,

Золото: 0,386 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭН-22 и его модификаций:

РЭС22 РС4.500.023-09, РЭС22 РС4.500.023-10, РЭС22 РС4.500.023-11,

Золото: 0,386 грамм.
Серебро: 0 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Содержание драгоценных металлов в реле РЭН-22 и его модификаций:

РЭС22 РС4.500.023-00, РЭС22 РС4.500.023-01, РЭС22 РС4.500.023-02,
РЭС22 РС4.500.023-03, РЭС22 РС4.500.023-04, РЭС22 РС4.500.023-05,
РЭС22 РС4.500.023-06, РЭС22 РС4.500.023-07, РЭС22 РС4.500.023-08,

РЭС22 РС4.500.120, РЭС22 РС4.500.121, РЭС22 РС4.500.122,
РЭС22 РС4.500.124, РЭС22 РС4.500.125, РЭС22 РС4.500.129,
РЭС22 РС4.500.130, РЭС22 РС4.500.131, РЭС22 РС4.500.163.

Золото:0 грамм.
Серебро: 0,2904 грамм.
Платина: 0,0 грамм.
Палладий: 0 грамм.

Согласно: справочник 1.

Описание реле РЭС-22.

Зачехленное, двухпозиционное, одностабильное реле постоянного тока РЭС22 предназначено для коммутации электрических цепей.

Фото и изображение реле РЭС-22.

Фото и изображение реле РЭС-22

Стоимость и цена на реле РЭС-22.

РЭС22    133, 200-299 (контакты желтого цвета)    до 74г.
РЭС22    133, 200-299 (контакты желтого цвета)    до 82г.
РЭС22    09,010,011,012    до 90 г

Отзывы и обсуждение радио компонента реле РЭС-22:

РЭС-22 — Слаботочные реле — Музей РЗА

Слаботочное электромагнитное реле типа РЭС-22

Назначение

Электромагнитные зачехленные, двухпозиционные, одностабильные реле типа РЭС-22 предназначены для коммутирования электрических цепей постоянного и переменного тока в аппаратуре автоматики, связи и сигнализации.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов

Производители:
Харьковский релейный завод, Стародубский завод Реле, Краснолучский механический завод

Реле до сих пор выпускается на Государственном предприятии «Завод»Радиореле», также среди производимой продукции реле РЭС-22 значится и на сайте Стародубского завода «Реле», но сайт завода заброшен, и неизвестно, сколько этой информации лет.

Конструкция (красткое описание)

Реле имеет однокатушечную магнитную систему клапанного типа с сердечником прямоугольного сечения. Якорь несимметричный с двумя длинными рычагами по бокам, как у реле типа РМУ.

Две контактные группы пакетного типа с плоскими контактными пружинами и стеклотекстолитовыми прокладками стянуты одним общим винтом. Каждая группа состоит из шести контактных пружин. То есть реле РЭС-22 имеет 4 переключающих контакта. Неподвижные пружины лежат на опорных пружинах, концы подвижных пружин опираются на движущую рамку из листового стеклотекстолита, укрепленную на концах рычагов якоря. Концы неподвижных пружин раздвоены и снабжены двойными контактами, материал контактов Ср999,9 или Зл999,9.

Реле имеет задний щиток из стали и защищено съемным алюминиевым чехлом, который удерживается проволочной стальной пружиной П-образной формы.

Краткие технические характеристики

Входные параметры:

Рабочий ток: 10,5 — 36 мА

Рабочее напряжение: 12, 24, 30, 48, 60 В

Выходные параметры:

Ток: от 0,05 до 3 А


Напряжение: 6 — 300 В
Габариты: 36,5 х 19,5 х 29,5 мм (высота х ширина х длина)
Вес реле: 36 г

Дополнительная информация (источники информации)

1. Справочник. Реле и контакторы. Проектно-конструкторское бюро, 1962. Реле электромагнитные РЭС-22 (DjVu, 149 кБ.) >>скачать

2. Расчет электромагнитных реле для аппаратуры автоматики и связи.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Издание третье переработанное и дополненное. Автор: М.И. Витемберг. М-Л.: Энергия, 1966. 1-12. Миниатюрное реле типа РЭС22. Страницы 33-34. Описание реле РЭС-22 (DjVu, 66 кБ.) >>скачать

3. Справочник по слаботочным электрическим реле. Издание второе переработанное и дополненное. Авторы: И. Г. Игловский, Г. В. Владимиров — Л.: Энергоатомиздат, 1984 — страницы 40-44. Реле РЭС-22. Паспортные данные. (DjVu, 89 кБ.) >>скачать

Страница отредактирована: 06 февраля 2015 года

Формат SnP

Формат SnP

Эти файлы содержат параметры слабосигнальной G-, H-, S-, Y- или Z-сети, описываемые частотно-зависимыми линейными сетевыми параметрами для компонентов с 1–10 портами. Файлы компонентов с 2 портами также могут содержать частотно-зависимые параметры шума. Этот формат файла данных также известен как формат Touchstone.

Файл .snp можно использовать с компонентом SnP для моделирования поведения линейной модели с использованием S-параметров.Файл содержит S-параметры, компонент помещается в схему.

В этом разделе описывается:

  • Выбор файла .snp для использования с компонентом Snp
  • Обзор файла SnP
  • Базовый формат SnP
  • Добавление шума в 2-портовый файл Snp
  • Базовый формат SnP, применяемый к G-, H-, S-, Y- и Z-параметрам, плюс примеры каждого

Связывание.snp в компонент SnP

Чтобы связать файл с компонентом:

1. Добавьте в схему компонент SnP. Его можно найти на палитре элементов данных.
2. Выберите параметр File. Убедитесь, что для параметра Режим ввода параметров установлено значение Имя файла сетевых параметров.
3.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов В поле Имя файла введите имя файла, который вы хотите использовать:
    • Имя можно ввести непосредственно в поле.
    • Щелкните Список файлов данных, чтобы найти файл в текущем проекте.
    • Нажмите кнопку «Обзор», чтобы найти файл за пределами текущего проекта.
    • Щелкните Копировать шаблон, чтобы выбрать файл примера, который можно настроить
4. После выбора файла нажмите «Изменить», если вы хотите просмотреть файл или изменить его содержимое.

Для получения инструкций о том, как установить остальные параметры, щелкните «Справка» в диалоговом окне открытого компонента.

Обзор

Файлы данных SnP (также известные как Touchstone) представляют собой текстовые файлы ASCII, в которых данные отображаются построчно, по одной строке на точку данных, в порядке возрастания частоты.Каждая строка данных состоит из значения частоты и одной или нескольких пар значений величины и фазы каждого S-параметра на этой частоте. Значения разделяются одним или несколькими пробелами, табуляциями или командами. Комментарии предваряются восклицательным знаком (!). Комментарии могут появляться в отдельных строках или после данных в любой строке или строках. Рекомендации по именам файлов:

1 порт

имя файла.s1p

2 порта

filename.s2p

Можно определить до 10 портов.

В файле .snp можно указать следующие параметры:

S

=

Параметры рассеяния

Y

=

Параметры допуска

Z

=

Параметры импеданса

ЧАС

=

Параметры Hybrid-h

грамм

=

Параметры Hybrid-g

В следующих разделах обсуждается содержание и формат файлов сетевых параметров в качестве входных данных для анализа цепи.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов

Базовый формат файла SnP

В следующем примере показан общий формат файлов данных компонентов. Это состоит из:

  • Опционная линия
  • Строки данных
  • Комментарии
Линия опционов

Строка выбора, определяющая единицы частоты и нормализующий импеданс, предшествует строкам данных.

# <единица частоты> <параметр> <формат>

<строка данных>

<строка данных>

где

#

знак равно

Разделитель, который сообщает программе, что вы указываете эти параметры.

единицы частоты

знак равно

Желаемый набор единиц (ГГц, МГц, кГц, Гц)

параметр

знак равно

Требуемый параметр (S, Y или Z для компонентов S1P;
S, Y, Z, G или H для компонентов S2P;
S для компонентов S3P или S4P)

формат

знак равно

Желаемый формат (DB для угла в дБ, MA для угла магнитуды или RI для реально-мнимого)

R n

знак равно

Эталонное сопротивление в Ом, где n — положительное число Ом (реальный импеданс, на который приведены параметры).Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов

Таким образом, строка с опциями должна гласить:

Для файлов .s1p

# [Гц / кГц / МГц / ГГц] [S / Y / Z] [MA / DB / RI] [R n]

Для .s2p файлы:

# [Гц / кГц / МГц / ГГц] [S / Y / Z / G / H] [MA / DB / RI] [R n]

Для файлов .s3p / .s4p:

# [Гц / кГц / МГц / ГГц] [S] [MA / DB / RI] [R n]

где квадратные скобки […] указать необязательную информацию; … / … / … / означает, что вы выбрали один из вариантов; и n заменяется положительным числом.

Строка опций по умолчанию

Строка опций по умолчанию для файлов данных компонентов:

# GHZ S MA R 50
Примеры линий опционов

Частота в ГГц, S-параметры в вещественно-мнимом формате, нормированные 100 Ом:

# ГГц S RI R 100

Частота в кГц, Y-параметры в вещественно-мнимом формате, нормализованные 100 Ом:

# кГц Y RI R 100

Частота в Гц, Z-параметры в формате амплитуды градусов, нормированные на 1 Ом:

# Гц Z MA R 1

Частота в кГц, H-параметры в вещественно-мнимом формате, нормированные на 1 Ом:

# кГц H RI R 1

Частота в Гц, G-параметры в градусах, формат нормирован на 1 Ом:

# Гц G MA R 1
Линии данных

Строки данных содержат интересующие данные.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Для файлов данных с двумя портами используется специальный формат, в котором все данные сетевых параметров для одной частоты перечислены в одной строке. Порядок параметров сети:

N11, N21, N12, N22

Для файлов данных с 3 портами и выше сетевые параметры отображаются в файле в виде матрицы, каждая строка начинается с отдельной строки. В любой строке отображается максимум четыре сетевых параметра (по 2 действительных числа для каждого).Остальные параметры сети продолжаются на столько дополнительных строк, сколько необходимо.

В следующих разделах описывается формат строки данных для однопортовых и многопортовых компонентов.

Форматы строки данных

Когда вы вводите данные под строкой параметров, столбцы не обязательно выстраиваются точно так, как показано. Синтаксис для ввода данных следующий:

1-портовый компонент

Формат величины-угла:

(Столбцы:
f Mag Ang)
f | S11 |
2-портовый компонентный

Формат величины-угла:

f
| S11 |

Реально-воображаемый формат:

f
Re {S11} Im {S11} Re {S21} Im {S21} Re {S12} Im {S12} Re {S22} Im {S22}

Формат dB-Angle:

f
20log10 | x11 |

где

х
= S / Y / Z / H / G
f
= частота

Примечание.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Для каждого формата файла s1p и s2p данные должны быть в одной строке.


3-портовый компонентный

Формат величины-угла:

(Столбцы:
f Mag Анг Mag Анг Mag Ang)
f | S11 | | S12 | | S13 |
| S21 | | S22 | | S23 |
| S31 | | S32 | | S33 |
4-портовый компонентный

Формат величины-угла:

(Столбцы:
f Mag Анг Mag Анг Mag Анг Mag Ang)
f | S11 | | S12 | | S13 | | S14 |
| S21 | | S22 | | S23 | | S24 |
| S31 | | S32 | | S33 | | S34 |
| S41 | | S42 | | S43 | | S44 |

где

f
=

Частота

Mag
=

Величина S-параметра Sij

Угол
=

Угол S-параметра Sij

Добавление комментариев к файлам данных

Вы можете задокументировать файлы данных, поставив перед комментарием восклицательный знак (!) В любой строке.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Комментарий может быть единственной записью в строке или может следовать за данными в любой строке.

Добавление параметров шума в файл SnP

Параметры шума могут быть включены в 2-портовые файлы данных SnP. Данные о шуме могут следовать G-, H-, S-, Y- или Z-параметрам, описанным для каждой частоты. Значения x — это данные.

Первое число в строке — частота. Предполагается, что это значение выражено в ГГц, если иное не указано в строке единиц.Первая точка данных шума должна иметь частоту меньше, чем частота последней частоты S-параметра.

Каждая строка параметра шума имеет следующие пять записей:

х1 х2 х3 х4 х5

где

x1
=

Частота в единицах

x2
=

Минимальный коэффициент шума в дБ

x3 x4
=

Коэффициент отражения источника для достижения минимального коэффициента шума в единицах, указанных в строке опций (MA, DB или RI)

x5
=

Нормированное эффективное шумовое сопротивление.Симулятор системы требует, чтобы этот параметр соответствовал физическим требованиям. Если заданное пользователем значение x5 меньше допустимого для этого требования, то симулятор системы установит это значение x5 до минимального физического предела.


Примечание. Частоты для параметров шума и параметров сети могут не совпадать. Единственное требование состоит в том, чтобы самая низкая частота параметра шума была меньше или равна максимальной частоте параметра сети.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов Это позволяет файловому процессору определять, где заканчиваются параметры сети и начинаются параметры шума.


Коэффициент отражения источника и эффективное шумовое сопротивление нормализуются к тому же сопротивлению, которое указано для параметров сети.

Пример файла, содержащего данные о шуме

Это пример файла данных с данными шума:

! NEC710

# GHZ S MA R 50
2.95-26 3,57 157,04 76,66-14
22,60 -144 1,30 40,14 40 .56 -85
! ПАРАМЕТРЫ ШУМА
4 .7 .64 69 .38
18 2,7 .46-33 .40

Применение формата SnP и примеры

В этом разделе приведены ссылки на форматирование и примеры для:

  • Файлы G-параметров
  • Файлы H-параметров
  • Файлы S-параметров
  • Файлы Y- и Z-параметров
Методические рекомендации
  • Предполагается, что оптимальный коэффициент отражения источника и нормализованное эффективное шумовое сопротивление соответствуют нормированному значению сопротивления (появляющемуся после ключевого слова R) в строке заголовка.
  • Частоты для параметров шума и G-, H-, S-, Y- или Z-параметров (параметры сети) могут не совпадать. Единственное требование состоит в том, чтобы частота самого низкого параметра шума была меньше или равна частоте самого высокого параметра сети. Это позволяет файловому процессору определять, где заканчиваются G-, H-, S-, Y- или Z-параметры и начинаются параметры шума.
Файлы G-параметров

Файлы G-параметров (параметры Hybrid-g) используют формат MA или RI.Это строго двухпортовые файлы. Измерения G-параметров:

G11

входной допуск (порт 2 открыт)

G22

выходное сопротивление (порт 1 закорочен)

G21

усиление прямого напряжения (порт 2 открыт)

G12

усиление обратного тока (порт 1 закорочен)

G-параметр MA и форматы файлов RI
 # Frequency_unit G MA R импеданс
 freq magG11 angG11 magG21 angG21 magG12 angG12 magG22 angG22
 

#

frequency_unit

грамм

RI

р

сопротивление

частота

reG11

imG11

reG21

imG21

reG12

imG12

reG22

imG22

Пример файла G-параметров
! символ единица частоты тип параметра формат данных ключевое слово импеданс Ом

# KHZ G MA R 1
! freq magG11 angG11 magG21 angG21 magG12 angG12 magG22 angG22

2.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 95-26 3,57 157,04 76,66-14
3,93 -40 3,53 147,05 69,65-20
4,89 -52 3,23 136,06 62,63-26
Файлы H-параметров

Файлы H-параметров (параметры Hybrid-h) используют формат MA или RI. Это строго двухпортовые файлы. Измерения H-параметра:

h21

входное сопротивление (порт 2 закорочен)

х32

выходная проводимость (порт 1 открыт)

h31

усиление прямого тока (порт 2 закорочен)

h22

усиление обратного напряжения (порт 1 открыт)

Пример файла H-параметров
! символ единица частоты тип параметра формат данных ключевое слово импеданс Ом

# KHZ H MA R 1
! freq magh21 angh21 magh31 angh31 magh22 angh22 magh32 angh32

2.95-26 3,57 157,04 76,66 -14

3,93 -40 3,53 147,05 69,65 -20

4,89 -52 3,23 136,06 62,63 -26
Файлы S-параметров

Файлы S-параметров (параметры рассеивания) могут иметь формат MA, RI или DB для файлов с числом портов от 1 до 99.

S-параметр 1-портовый форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс

частота magS11 angS11

# frequency_unit S RI R импеданс

частота reS11 imS11

# frequency_unit S DB R импеданс

частота dbS11 angS11
S-параметры 2-портовые форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс
freq magS11 angS11 magS21 angS21 magS12 angS12 magS22 angS22

# frequency_unit S RI R импеданс
freq reS11 imS11 reS21 imS21 reS12 imS12 reS22 imS22

# frequency_unit S DB R импеданс
freq dbS11 angS11 dbS21 angS21 dbS12 angS12 dbS22 angS22
S-параметры 3-портовые форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс
freq magS11 angS11 magS12 angS12 magS13 angS13! 1-й ряд
magS21 angS21 magS22 angS22 magS23 angS23! 2-й ряд
magS31 angS31 magS32 angS32 magS33 angS33! 3 ряд

# frequency_unit S RI R импеданс
freq reS11 imS11 reS12 imS12 reS13 imS13! 1-й ряд
reS21 imS21 reS22 imS22 reS23 imS23! 2-й ряд
reS31 imS31 reS32 imS32 reS33 imS33! 3 ряд

# frequency_unit S DB R импеданс
freq dbS11 angS11 dbS12 angS12 dbS13 angS13! 1-й ряд
dbS21 angS21 dbS22 angS22 dbS23 angS23! 2-я строка
dbS31 angS31 dbS32 angS32 dbS33 angS33! 3-й ряд
S-параметры 4-портовые форматы файлов MA, RI и DB
# frequency_unit S MA R импеданс

частота magS11 angS11 magS12 angS12 magS13 angS13 magS14 angS14! 1-й ряд

magS21 angS21 magS22 angS22 magS23 angS23 magS24 angS24! 2-й ряд

magS31 angS31 magS32 angS32 magS33 angS33 magS34 angS34! 3-й ряд

magS41 angS41 magS42 angS42 magS43 angS43 magS44 angS44! 4-й ряд

# frequency_unit S RI R импеданс

частота reS11 imS11 reS12 imS12 reS13 imS13 reS14 imS14! 1-й ряд

reS21 imS21 reS22 imS22 reS23 imS23 reS24 imS24! 2-й ряд

reS31 imS31 reS32 imS32 reS33 imS33 reS34 imS34! 3-й ряд

reS41 imS41 reS42 imS42 reS43 imS43 reS44 imS44! 4-й ряд

# frequency_unit S DB R импеданс

частота dbS11 angS11 dbS12 angS12 dbS13 angS13 dbS14 angS14! 1-й ряд

dbS21 angS21 dbS22 angS22 dbS23 angS23 dbS24 angS24! 2-й ряд

dbS31 angS31 dbS32 angS32 dbS33 angS33 dbS34 angS34! 3-й ряд

dbS41 angS41 dbS42 angS42 dbS43 angS43 dbS44 angS44! 4-й ряд
Пример файла с 1 портом S-параметра
! символ единица частоты тип параметра формат данных ключевое слово импеданс Ом

# MHZ S MA R 50
! freq magS11 angS11 (закомментированная строка заголовка)
2.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 000 0,894 -12,136
3,000 0,893 -18,179
4,000 0,891 -24,193
S-параметр от 5 до 99 форматов файлов

Эти форматы файлов отображаются в матричной форме, аналогичной файлам с 3 и 4 портами, за исключением того, что только четыре S-параметра (с 2 действительными числами для каждого) могут появляться в данной строке. Следовательно, остальные S-параметры в этой строке S-матрицы продолжаются на следующей строке файла.

Каждая строка S-матрицы должна начинаться с новой строки файла. Первая строка первой строки S-матрицы начинается со значения частоты.

Пример файла с 10 портами S-параметра (на одной частоте)

# frequency_unit S MA R импеданс

freq magS11 angS11 magS12 angS12 magS13 angS13 magS14 angS14! 1-й ряд

magS15 angS15 magS16 angS16 magS17 angS17 magS18 angS18

magS19 angS19 magS1,10 angS1,10

magS21 angS21 magS22 angS22 magS23 angS23 magS24 angS24! 2-й ряд

magS25 angS25 magS26 angS26 magS27 angS27 magS28 angS28

magS29 angS29 magS2,10 angS2,10

magS31 angS31 magS32 angS32 magS33 angS33 magS34 angS34! 3-й ряд

magS35 angS35 magS36 angS36 magS37 angS37 magS38 angS38

magS39 angS39 magS3,10 angS3,10

magS41 angS41 magS42 angS42 magS43 angS43 magS44 angS44! 4-й ряд

magS45 angS45 magS46 angS46 magS47 angS47 magS48 angS48

magS49 angS49 magS4,10 angS4,10

magS51 angS51 magS52 angS52 magS53 angS53 magS54 angS54! 5 ряд

magS55 angS55 magS56 angS56 magS57 angS57 magS58 angS58

magS59 angS59 magS5,10 angS5,10

magS61 angS61 magS62 angS62 magS63 angS63 magS64 angS64! 6 ряд

magS65 angS65 magS66 angS66 magS67 angS67 magS68 angS68

magS69 angS69 magS6,10 angS6,10

magS71 angS71 magS72 angS72 magS73 angS73 magS74 angS74! 7 ряд

magS75 angS75 magS76 angS76 magS77 angS77 magS78 angS78
magS79 angS79 magS7,10 angS7,10

magS81 angS81 magS82 angS82 magS83 angS83 magS84 angS84! 8 ряд

magS85 angS85 magS86 angS86 magS87 angS87 magS88 angS88

magS89 angS89 magS8,10 angS8,10

magS91 angS91 magS92 angS92 magS93 angS93 magS94 angS94! 9 ряд

magS95 angS95 magS96 angS96 magS97 angS97 magS98 angS98

magS99 angS99 magS9,10 angS9,10

magS10,1 angS10,1 magS10,2 angS10,2 magS10,3 angS10,3 magS10,4 angS10,4! 10-й ряд

magS10,5 angS10,5 magS10,6 angS10,6 magS10,7 angS10,7 magS10,8 angS10,8

magS10,9 angS10,9 magS10,10 angS10,10

Линейный 1-портовый (.

Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов s1p) Пример файла

# GHZ S RI R 50.0

1.00000000 0.9488 -0.2017
1.50000000 0.9077 -0.3125
2.00000000 0.8539 -0.4165
2.50000000 0.7884 -0.5120
3.00000000 0.7124 -0.5978
3.50000000 0,6321 -0.6546
4.00000000 0.5473 -0130000.00
6,00000000 0.2702 -0,7848
6,50000000 0,2041 -0,7890
7,00000000 0,1389 -0,7878
7,50000000 0,0894 -0,7849
8,00000000 0,0408 -0,7789
8,50000000 0,0134 -0,7649
9,50000000 0,0654 -0,780000,00 -0,7649
9,50000000 0,0654 -0,780000,00 -0,74700 0,19
Пример файла Linear 2-port (.s2p)

# GHZ S RI р 50.0
1,0000 0,3926 -0,1211 -0,0003 -0,0021 -0,0003 -0,0021 0,3926 -0,1211
2,0000 0,3517 -0,3054 -0.0096 -0,0298 -0,0096 -0,0298 0,3517 -0,3054
10.000 0,3419 0,3336 -0,0134 0,0379 -0,0134 0,0379 0,3419 0.3336

! Шум параметры
1,0000 2.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 000 -0,1211 -0.0003,4
2,0000 2,5000 -0,3054 -0,0096 .45
3.000 3,0000 -0,6916 -0,6933,5
4,0000 3,5000 -0,3756 0,4617 .55
5.0000 4,0000 0,3880 0,6848,6
6,0000 4,5000 0,0343 0,0383 0,65
7.000 5.000 0,6916 0,6933,7
8.000 5.500 0,5659 0,1000,75
9.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 000 6.000 0,4145 0,0307,8
10,00 6.500 0,3336 0,0134,85
Линейный 3-х портовый (.s3p) Пример файла

# GHZ S MA р 50,0
! РАЗДЕЛИТЕЛЬ МОЩНОСТИ, 3-ПОРТОВЫЙ
5.00000 0,24254 136.711 0,68599 -43,3139 0,68599 -43,3139
0,68599 -43,3139 0,08081 66,1846 0,28009 -59.1165
0,68599 -43,3139 0,28009 -59.1165 0,08081 66,1846
6,00000 0,20347 127.652 0,69232 -52,3816 0.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 69232 -52,3816
0,69232 -52,3816 0,05057 52.0604 0,22159 -65,1817
0,69232 -52,3816 0,22159 -65.1817 0,05057 52.0604
7,00000 0,15848 118,436 0,69817 -61.6117 0,69817 -61.6117
0,69817 -61.6117 0.02804 38.6500 0,16581 -71.2358
0,69817 -61.6117 0,16581 -71.2358 0,02804 38.6500
Пример файла с линейным 4 портом (.s4p)

# GHZ S MA р 50

5.00000 0.60262 161,240 0,40611 -42.2029 0,42918 -66,5876 0,53640 -79,3473
0,40611 -42.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 2029 0.60262 161.240 0,53640 -79,3473 0,42918 -66,5876
0,42918 -66,5876 0,53640 -79,3473 0.60262 161,240 0,40611 -42.2029
0,53640 -79,3473 0,42918 -66,5876 0,40611 -42.2029 0.60262 161,240
6,00000 0,57701 150,379 0.40942 -44,3428 0,41011 -81,2449 0,57554 -95.7731
0,40942 -44,3428 0,57701 150,379 0,57554 -95.7731 0.41011 -81,2449
0,41011 -81,2449 0,57554 -95.7731 0,57701 150,379 0,40942 -44,3428
0,57554-95.7731 0,41011 -81,2449 0,40942 -44,3428 0,57701 150,379
7,00000 0,50641 136.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 693 0,45378 -46,4151 0,37845-99.0918 0,62802 -114,196
0,45378 -46,4151 0,50641 136.693 0,62802 -114,196 0,37845 -99,0918
0.37845 -99,0918 0,62802 -114,196 0,50641 136.693 0,45378 -46,4151
0,62802 -114,196 0,37845 -99,0918 0.45378 -46,4151 0,50641 136.693

Файлы Y- и Z-параметров

Параметры иммитанса указываются в формате MA или RI, где в строке «#» есть «Y» для полной проводимости и «Z» для импеданса. Оба приведены к эталонному сопротивлению.

Y- (Z-) Параметр 1-портовый форматы файлов MA и RI
# frequency_unit Y MA R импеданс

частота magY11 angY11

# frequency_unit Y RI R импеданс

частота reY11 imY11
Y- (Z-) Параметр 2-портовые форматы файлов MA и RI
# frequency_unit Y MA R импеданс

частота magY11 angY11 magY21 angY21 magY12 angY12 magY22 angY22

# frequency_unit Y RI R импеданс

частота reY11 imY11 reY21 imY21 reY12 imY12 reY22 imY22
Y- (Z-) Параметр 3-портовые форматы файлов MA и RI
частота magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13! 1-й ряд

magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23! 2-й ряд

magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33! 3-й ряд

# frequency_unit Y RI R импеданс

частота reY11 imY11 reY12 imY12 reY13 imY13! 1-й ряд

reY21 imY21 reY22 imY22 reY23 imY23! 2-й ряд

reY31 imY31 reY32 imY32 reY33 imY33! 3-й ряд
Y- (Z-) Параметр 4-портовый формат файла MA и RI
# frequency_unit Y MA R импеданс

частота magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13 magY14 angY14! 1-й ряд

magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23 magY24 angY24! 2-й ряд

magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33 magY34 angY34! 3-й ряд

magY41 angY41 magY42 angY42 magY43 angY43 magY44 angY44! 4-й ряд

# frequency_unit Y RI R импеданс

частота reY11 imY11 reY12 imY12 reY13 imY13 reY14 imY14! 1-й ряд

reY21 imY21 reY22 imY22 reY23 imY23 reY24 imY24! 2-й ряд

reY31 imY31 reY32 imY32 reY33 imY33 reY34 imY34! 3-й ряд

reY41 imY41 reY42 imY42 reY43 imY43 reY44 imY44! 4-й ряд
Y- (Z-) Параметр 3-портовый пример файла
! символ единица частоты тип параметра формат данных ключевое слово импеданс Ом

# ГГц Да MA R 1

! freq magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13! 1-я строка

! magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23! 2-я строка

! magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33! 3-я строка

4 0.Рэс22 параметры: Реле РЭС-22 определение контактов, содержание драгметаллов 008 83.122 8.5e-04 -86.740 0.007 -98.037

0,046 -12,740 0,005 36,580 0,049 171,554

0,046 177,588 0,004 -152,638 0,050 0,134

8 0,016 79,068 0,002 -84,015 0,014 -102,924

0,049 -23,015 0,006 52,828 0,051 164,123

0,048 175,827 0,005 -139,640 0,052 -0,004

12 0,025 73,501 0,003 -81.736 0,023 -109,374

0,058 -36,736 0,009 58,596 0,058 152,007

0,055 169,129 0,007 -136,047 0,059 -5,349

18 0,036 65,138 0,004 -71,761 0,033 -119,900

0,059 -54,761 0,013 72,274 0,052 137,118

0,052 162,979 0,010 -121,976 0,055 -6,677

Y- (Z-) Параметр 5- до 99-портовых форматов файлов

Эти форматы файлов отображаются в матричной форме, аналогичной файлам с 3 и 4 портами.Только четыре Y- или Z-параметра (с двумя действительными числами для каждого) могут появиться в данной строке; следовательно, остальные параметры в этой строке матрицы продолжаются на следующей строке файла. Каждая строка Y-матрицы должна начинаться с новой строки файла. Первая строка первой строки Y-матрицы начинается со значения частоты. Фактическое значение параметра Y- (Z-) получается делением (умножением) записи файла на эталонное сопротивление.

Пример 10-портового файла параметра Y- (Z-) (на одной частоте)
# frequency_unit Y MA R импеданс

частота magY11 angY11 magY12 angY12 magY13 angY13 magY14 angY14! 1-й ряд

magY15 angY15 magY16 angY16 magY17 angY17 magY18 angY18

magY19 angY19 magY1,10 ngY1,10

magY21 angY21 magY22 angY22 magY23 angY23 magY24 angY24! 2-й ряд

magY25 angY25 magY26 angY26 magY27 angY27 magY28 angY28

magY29 angY29 magY2,10 angY2,10

magY31 angY31 magY32 angY32 magY33 angY33 magY34 angY34! 3-й ряд

magY35 angY35 magY36 angY36 magY37 angY37 magY38 angY38

magY39 angY39 magY3,10 angY3,10

magY41 angY41 magY42 angY42 magY43 angY43 magY44 angY44! 4-й ряд

magY45 angY45 magY46 angY46 magY47 angY47 magY48 angY48

magY49 angY49 magY4,10 angY4,10

magY51 angY51 magY52 angY52 magY53 angY53 magY54 angY54! 5 ряд

magY55 angY55 magY56 angY56 magY57 angY57 magY58 angY58

magY59 angY59 magY5,10 angY5,10

magY61 angY61 magY62 angY62 magY63 angY63 magY64 angY64! 6 ряд

magY65 angY65 magY66 angY66 magY67 angY67 magY68 angY68

magY69 angY69 magY6,10 angY6,10

magY71 angY71 magY72 angY72 magY73 angY73 magY74 angY74! 7 ряд

magY75 angY75 magY76 angY76 magY77 angY77 magY78 angY78
magY79 angY79 magY7,10 angY7,10

magY81 angY81 magY82 angY82 magY83 angY83 magY84 angY84! 8 ряд

magY85 angY85 magY86 angY86 magY87 angY87 magY88 angY88

magY89 angY89 magY8,10 angY8,10

magY91 angY91 magY92 angY92 magY93 angY93 magY94 angY94! 9 ряд

magY95 angY95 magY96 angY96 magY97 angY97 magY98 angY98

magY99 angY99 magY9,10 angY9,10

magY10,1 angY10,1 magY10,2 angY10,2 magY10,3 angY10,3 magY10,4 angY10,4 10-й ряд

magY10,5 angY10,5 magY10,6 angY10,6 magY10,7 angY10,7 magY10,8 angY10,8

magY10,9 angY10,9 magY10,10 angY10,10

9040

Обратные методы для подземного потока: критический обзор стохастических методов

  • Адомян Г.1964: Стохастические функции Грина. В: Беллман, Р. (ред.), Случайные процессы в математической физике и технике, 1–39, Am. Математика. Soc.

  • Бакр, А .; Gelhar, L.W .; Gutjahr, A.L .; Макмиллан, Дж. Р. 1978: Стохастический анализ пространственной изменчивости подземного потока, 1, сравнение одномерных и трехмерных потоков. Водный ресурс. Res. 14, 263–271

    Google Scholar

  • Baveye, P .; Спозито, Г. 1984: Оперативное значение гипотезы континуума в теории движения воды через почвы и водоносные горизонты.Водный ресурс. Res. 20, 521–530

    Google Scholar

  • Медведь, Дж. 1972: Динамика жидкостей в пористых средах, Нью-Йорк: Am. Эльзевир

    Google Scholar

  • Carrera, J .; Нойман, С.П. 1986a: Оценка параметров водоносного горизонта в переходных и установившихся условиях, 1, метод максимального правдоподобия, включающий предварительную информацию. Водный ресурс. Res. 22, 199–210

    Google Scholar

  • Каррера, Дж.; Нойман, С.П. 1986b: Оценка параметров водоносного горизонта в переходных и установившихся условиях, 2, уникальность, стабильность и алгоритмы решения. Водный ресурс. Res. 22, 211–227

    Google Scholar

  • Carrera, J .; Нойман, С.П. 1986c: Оценка параметров водоносного горизонта в переходных и установившихся условиях, 3, применение к синтетическим и полевым данным. Водный ресурс. Res. 22, 228–242

    Google Scholar

  • Чирлин, Г.Р.; Вуд, Э.Ф. 1982: О взаимосвязи между кригингом и оценкой состояния. Водный ресурс. Res. 18, 432–438

    Google Scholar

  • Coats, K.H .; Dempsey, J.R .; Хендерсон, Х.Х. 1970: новый метод определения описания коллектора для данных о производительности месторождения. Soc. Домашний питомец. Англ. J. 10, 66–74

    Google Scholar

  • Кохон, Дж. 1982: Многоцелевое программирование Нью-Йорк: Академический

    Google Scholar

  • Коул, К.Р. 1988: Гидрология. Geotimes 33, 30

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1977: Метод оценки параметров и оценки надежности моделей стационарного потока подземных вод, 1, теория и численные свойства. Водный ресурс. Res. 13, 318–324

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1979: Метод оценки параметров и оценки надежности моделей стационарного потока подземных вод, 2, применение статистического анализа.Водный ресурс. Res. 15, 603–617

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1982: Включение априорной информации о параметрах в модели потока подземных вод с нелинейной регрессией, 1, теория. Водный ресурс. Res. 18, 965–967

    Google Scholar

  • Кули Р.Л. 1983: Включение априорной информации о параметрах в модели течения подземных вод с нелинейной регрессией, 2, приложения.Водный ресурс. Res., 19, 662–676

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1983: Комментарий к «Трехмерному стохастическому анализу макродисперсии в водоносных горизонтах» Л.В. Гелхар и К. Axness. Водные ресурсы. Res. 19, 1641–1642

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1984: Об объединении концепций масштаба, приборов и стохастики в развитии теории многофазного переноса.Водный ресурс. Res. 20 1668–1676

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1985: Многофазный перенос на основе компактных распределений ACTA Applicandae mathematicae 3, 239–254

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1987a: Подробнее о стохастических моделях. Водный ресурс. Res. 23, 750–752

    Google Scholar

  • Кушман, Дж.H. 1987b: Разработка стохастических уравнений в частных производных для подземной гидрологии. Стохастический гидрол. Hydraul. 1, 241–262

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1988: Стохастические уравнения и иерархия в подземном переносе. В: Wierenga, P.J .; Бачелет, Д. (ред.): Учеб. Междунар. Конф. и семинар по проверке расхода и прозрачности. Модели для ненасыщенной зоны, 50–63, Государственный университет Нью-Мексико

  • Кушман, Дж.H. 1990a: Введение в иерархические пористые среды. В: Cushman, J.H. (ред.) Динамика жидкостей в иерархических пористых средах (в печати), Нью-Йорк: Academic

    Google Scholar

  • Cushman, J.H. 1990b: О неотделимости процесса измерения от теории переноса в гетерогенных пористых средах. В Янг, П. (ред.) Краткая энциклопедия экологических систем, (в печати)

  • Даган, Г. 1985a: Стохастическое моделирование потока подземных вод с помощью безусловных и условных вероятностей: обратная задача.Водный ресурс. Res. 21, 65–72

    Google Scholar

  • Даган, Г. 1985b: Заметка о корректировках ковариаций верхнего уровня более высокого порядка в установившемся потоке водоносного горизонта. Водный ресурс. Res. 21, 573–578

    Google Scholar

  • Даган, Г. 1986a: Ответ, Водные ресурсы. Res. 22, 987–988.

    Google Scholar

  • Даган, Г.1986b: Статистическая теория потока и переноса подземных вод: из пор в лабораторию, из лаборатории в пласт и пласт в региональном масштабе. Водный ресурс. Res. 22, 120С-134С

    Google Scholar

  • Даган, Г .; Рубин, Ю. 1988: Стохастическая идентификация подпитки, проницаемости и накопительной способности в переходном потоке водоносного горизонта: квазистационарный подход. Водный ресурс. Res. 24, 1698–1710

    Google Scholar

  • Даган, Г.1988: Ответ. Водный ресурс. Res. 24, 1201–1203

    Google Scholar

  • Деломи, Дж. П. 1978: Кригинг в гидронауках. Adv. Water Res. 1, 251–266

    Google Scholar

  • DiStefano, N .; Рат, А. 1975: Подход к идентификации подземных гидрологических систем. Водный ресурс. Res. 11, 1005–1012

    Google Scholar

  • Emsellem, Y.; де Марсили, Г. 1971: автоматическое решение обратной задачи. Водный ресурс. Res. 7, 1264–1283

    Google Scholar

  • Фрадкин Л.Дж., Доктер Л.А. 1987: Статистическая идентификация гидрологических систем с распределенными параметрами: теория и приложения. Водный ресурс. Res. 23, 15–31

    Google Scholar

  • Фриз, Р.А. 1972: Районирование гидрогеологических параметров для использования в математических моделях потока подземных вод.В: Gill, J.E. (ed.): Hydrogeology, Gardenvale, Quebec: Harpell’s.

    Google Scholar

  • Gelhar, L.W. 1986: Стохастическая подземная гидрология: от теории к приложениям. Водный ресурс. Res. 22, 135С-145С

    Google Scholar

  • Gelhar, L.W .; Axness, C.L. 1983: Трехмерный стохастический анализ макродисперсии в водоносных горизонтах. Водный ресурс. Res. 19, 161–180

    Google Scholar

  • Гелхар, Л.W .; Gutjahr, A.L .; Нафф, Р.Л. 1979: Стохастический анализ макродисперсии в стратифицированном водоносном горизонте. Водный ресурс. Res. 15, 1387–1397

    Google Scholar

  • Ginn, T.R .; Cushman, J.H .; Хаук, М. 1990: Обратный оператор в непрерывном времени для моделирования переноса грунтовых вод и загрязняющих веществ: детерминированный случай. Водный ресурс. Res. (в печати)

  • Ginn, T.R .; Хаук, М. 1989: Калибровка целевой функции для оптимизации работы коллектора в реальном времени.Водный ресурс. Res. 25, 591–604

    Google Scholar

  • Gomez-Hernandez, J.J .; Горелик, С. 1989: Эффективные значения параметров модели подземных вод: влияние пространственной изменчивости гидравлической проводимости, утечки и подпитки. Водный ресурс. Res. 25, 405–419

    Google Scholar

  • Graham, W .; Маклафлин, Д. 1989: Стохастический анализ нестационарного подповерхностного переноса растворенных веществ, 1, безусловные моменты.Водный ресурс. Res. 25, 215–232

    Google Scholar

  • Graham, W .; Маклафлин, Д. 1989: Стохастический анализ нестационарного подповерхностного переноса растворенных веществ, 2, условные моменты. Водный ресурс. Res. 25, 2331–2355

    Google Scholar

  • Gutjahr, A.L .; Гелхар, Л. 1981: Стохастические модели подземного потока: бесконечные против конечных областей и стационарность. Водный ресурс.Res. 17, 337–351

    Google Scholar

  • Hocksema, R.J .; Китанидис, П. 1984: Применение геостатистического подхода к обратной задаче в двумерном моделировании подземных вод. Водный ресурс. Res. 20, 1003–1020

    Google Scholar

  • Hoeksema, R.J .; Китанидис, П. 1985a: Анализ пространственной структуры выбранных водоносных горизонтов. Водный ресурс. Res.21, 563–572

    Google Scholar

  • Hoeksema, R.J .; Китанидис, П. 1985b: Сравнение гауссовского условного среднего и оценки кригинга в геостатистическом решении обратной задачи. Водный ресурс. Res. 21, 825–836

    Google Scholar

  • Hoeksema, R.J .; Китанидис, П. 1987: Ответ. Водный ресурс. Res 23, 975

    Google Scholar

  • Якобсен, Э.1985: Метод оценки статистических параметров с использованием анализа основных компонентов и применения в долине Авра в Южной Аризоне. Кандидат наук. Дисс., Унив. of Ariz., Tucson

    Google Scholar

  • Jacquard, P .; Джайн, К. 1965: Распределение проницаемости по данным промыслового давления. Soc. Домашний питомец. Англ. J. 5, 281–294

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К .; Вомворис, Э. 1983: Геостатистический подход к обратной задаче моделирования подземных вод (установившееся состояние) и одномерного моделирования.Водный ресурс. Res. 19, 677–690

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К. 1986a: Неопределенность параметров при оценке пространственных функций: байесовский анализ. Водный ресурс. Res. 22, 499–507

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К. 1986b: Комментарий Гедеона Дагана к «Стохастическому моделированию потока подземных вод с помощью безусловных и условных вероятностей: обратная задача»., Водные ресурсы. Res. 22, 984–986

    Google Scholar

  • Китанидис, П.К. 1987: Параметрическая оценка ковариаций региональных переменных. Бюллетень по водным ресурсам 23, 557–567

    Google Scholar

  • Кляйнеке Д. 1971: Использование линейного программирования для оценки геогидрологических параметров бассейнов подземных вод. Водный ресурс. Res. 7, 367–374

    Google Scholar

  • Озеро, Л.W .; Кэрролл, Х. Jr. (ред.) 1986: Характеристика коллектора. Нью-Йорк: Академический

    Google Scholar

  • Loaiciga, H.A. 1987: Комментарии к «Сравнение гауссовского условного среднего и оценки кригинга в геостатистическом решении обратной задачи», автор Р.Дж. Хуксема и П. Китанидис. Водный ресурс. Res. 23, 973–974

    Google Scholar

  • Loaiciga, H.А .; Марино, М.А. 1987: Обратная задача для потока ограниченного водоносного горизонта: идентификация и оценка с расширениями. Водный ресурс. Res. 23, 92–104

    Google Scholar

  • Ljung, L. 1979: Асимптотическое поведение расширенного фильтра Калмана как средства оценки параметров для линейных систем. IEEE Trans. Авто. Контроль. AC 24, 36–50

    Google Scholar

  • Lu, A.H .; Шмиттрот Ф.; Ага, W.W-G. 1988: Последовательная оценка параметров водоносного горизонта. Водный ресурс. Res. 24, 670–682

    Google Scholar

  • Матерон, Г. 1971: Теория региональных переменных и ее приложения. Фонтенбле, Франция: Ecole des Mines

    Google Scholar

  • Маклафлин Д. 1975: Исследование альтернативных процедур оценки параметров бассейна подземных вод.Заключительный отчет для OWRT, Уолнат-Крик, Калифорния. Водные ресурсы. Англ.

    Google Scholar

  • McLaughlin, D .; Вуд, E.F. 1988a: Подход с распределенными параметрами для оценки точности прогнозов модели подземных вод, 1, теория. Водный ресурс. Res. 24, 1037–1047

    Google Scholar

  • Маклафлин, д .; Вуд, E.F. 1988b: Подход с распределенными параметрами для оценки точности прогнозов модели подземных вод, 2 применение к потоку подземных вод.Водный ресурс. Res. 24, 1048–1060

    Google Scholar

  • Molz, F.J .; Guven, O .; Melville, J.G .; Гардоне, C. 1990: Измерение гидравлической проводимости в различных масштабах и моделирование переноса загрязняющих веществ. В: Cushman, J.H. (ред.), Динамика жидкостей в иерархических пористых средах, (в печати), Нью-Йорк: Academic

    Google Scholar

  • Naff, R.L .; Веккья, А. 1986: Стохастический анализ трехмерного потока в ограниченной области.Водный ресурс. Res., 22, 695–704

    Google Scholar

  • Nelson, R.W .; Jacobsen, E.A .; Конбере, В. 1985: подход к оценке неопределенности для моделирования потока жидкости и переноса загрязняющих веществ в гетерогенных системах подземных вод. Документ, представленный в Институте перспективных исследований НАТО, Ньюарк, Делавэр, 15–23 июля

  • Нойман, С.П. 1973: Калибровка моделей потока грунтовых вод с распределенными параметрами, рассматриваемая как процесс принятия решений с множеством целей в условиях неопределенности.Водный ресурс. Res. 9, 1006–1021

    Google Scholar

  • Нейман С.П. 1982: Статистическая характеристика неоднородностей водоносных горизонтов — обзор, Последние тенденции в гидрогеологии. Спец. Пап. Геол. Soc. Являюсь. 189, 81–102

    Google Scholar

  • Neuman, S.P .; Яковиц, С. 1979: Статистический подход к обратной задаче гидрологии водоносного горизонта, 1, теория. Водный ресурс.Res. 15, 845–860

    Google Scholar

  • Neuman, S.P .; Fogg, G.E .; Якобсен, Э.А. 1980: Статистический подход к обратной задаче гидрологии водоносного горизонта, 2, тематическое исследование. Водный ресурс. Res. 16, 33–58

    Google Scholar

  • Нейман С.П. 1980: Статистический подход к обратной задаче гидрологии водоносного горизонта, 3, улучшенный метод решения и дополнительная перспектива.Водный ресурс. Res. 16, 331–346

    Google Scholar

  • Neuman, S.P. Winter, C.L .; Ньюман, К. 1987: Стохастическая теория дисперсии Фика в масштабе поля в анизотропных пористых средах. Водный ресурс. Res. 23, 453–466

    Google Scholar

  • Nishikawa, T .; Ага, W.W-G. 1989: Оптимальный дизайн насосных испытаний для определения параметров систем подземных вод. Водный ресурс.Res. 25, 1737–1747

    Google Scholar

  • Филип Дж. Р. 1986: Поток и перенос в гетерогенных средах. J. Transp. в пористой среде 2, 328–338

    Google Scholar

  • Росс Б. 1984: Взвешивание наблюдаемых голов для обратной задачи. Подземные воды 22, 569–572

    Google Scholar

  • Рубин, Ю.; Даган, Г. 1987a: Стохастическая идентификация проницаемости и эффективной подпитки в устойчивом потоке подземных вод, 1, теория. Водный ресурс. Res. 23, 1185–1192

    Google Scholar

  • Рубин Ю .; Даган, Г. 1987b: Стохастическая идентификация проницаемости и эффективной подпитки в устойчивом потоке подземных вод, 2, тематическое исследование. Водный ресурс. Res. 23, 1193–1200

    Google Scholar

  • Рубин, Ю.; Даган, Г. 1988: стохастический анализ влияния границ на пространственную изменчивость напора в неоднородных водоносных горизонтах, 1, постоянная граница напора. Водный ресурс. Res. 24, 1689–1697

    Google Scholar

  • Рубин Ю .; Даган, Г. 1989: Стохастический анализ влияния границ на пространственную изменчивость напора в неоднородных водоносных горизонтах, 2, непроницаемая граница. Водный ресурс. Res. 25, 707–712

    Google Scholar

  • Рубин, Ю.; Гомес-Эрнандес, Дж. Дж. 1990: Стохастический подход к проблеме апскейлинга проводимости в неупорядоченных средах: теория и безусловное численное моделирование. Водный ресурс. Res. (в печати)

  • Russo, D .; Jury, W.A. 1987a: Теоретическое исследование оценки масштаба корреляции в пространственно переменных полях, 1, стационарных полях. Водный ресурс. Res. 23, 1257–1268

    Google Scholar

  • Руссо, Д.; Jury, W.A. 1987b: Теоретическое исследование оценки масштаба корреляции в пространственно переменных полях, 2, нестационарных полях. Водный ресурс. Res. 23, 1259–1279

    Google Scholar

  • Sagar, B .; Яковиц, S .; Дакштейн, Л. 1975: прямой метод определения параметров динамического неоднородного водоносного горизонта. Водный ресурс. Res. 11, 563–570

    Google Scholar

  • Садегипур, Дж.; Ага, W.W-G. 1984: Определение параметров моделей подземных водоносных горизонтов: обобщенный подход наименьших квадратов. Водный ресурс. Res, 20, 971–979

    Google Scholar

  • Samper, F.J .; Нойман, С.П. 1989a: Оценка пространственной ковариационной структуры с помощью перекрестной проверки максимального правдоподобия сопряженного состояния, 1, теория. Водный ресурс. Res. 25, 351–362

    Google Scholar

  • Сампер Ф.J .; Нойман, С.П. 1989b: Оценка пространственной ковариационной структуры с помощью перекрестной проверки максимального правдоподобия сопряженного состояния, 2, синтетические эксперименты. Водный ресурс. Res. 25, 363–372

    Google Scholar

  • Samper F.J .; Нойман, С.П. 1989c: Оценка пространственной ковариационной структуры с помощью перекрестной проверки максимального правдоподобия сопряженного состояния, 3, применение к гидрохимическим и изотопным данным. Водный ресурс. Res. 25, 373–384

    Google Scholar

  • Сехитоглу, Х.1983: Некоторые алгоритмы оценки параметров в системах водных ресурсов. Водный ресурс. Res. 19, 1193–1202

    Google Scholar

  • Sitar, N .; Cawlfield, J.D .; Дер Кюрегян, А. 1987: Подход первого порядка надежности к стохастическому анализу подземных потоков и переноса загрязняющих веществ. Водный ресурс. Res. 23, 794–804

    Google Scholar

  • Smith, C.R .; Гранди, В.Т. (ред.) 1985: Максимальная энтропия и байесовские методы в обратных задачах. Нью-Йорк: Д. Рейдел

    Google Scholar

  • Strecker, E.W .; Chu, W-S .; Леттенмайер, Д. 1986: Неопределенности в моделировании подземных вод. Водный форум ’86, Пер. ASCE

  • Sun, N.Z .; Ага, W.W-G. 1985: Идентифицируемость структуры параметров в обратной задаче подземных вод. Водный ресурс. Res. 21, 869–883

    Google Scholar

  • Тан, Д.ЧАС.; Пиндер, Г.Ф. 1982: Решение обратной задачи о потоке подземных вод с использованием неопределенных данных. В: Keramidas, G.A .; Бреббия, К.А. (ред.). Вычислительные методы и экспериментальные измерения. Int’l. Conf., Вашингтон, округ Колумбия, июль 1982 г., Нью-Йорк: Springer-Verlag

    Google Scholar

  • Vecchia, A.V .; Кули Р.Л. 1987: Одновременные доверительные интервалы и интервалы прогноза для моделей нелинейной регрессии с приложениями к модели потока грунтовых вод.Водный ресурс. Res. 23, 1237–1250

    Google Scholar

  • Wagner, B.J .; Горелик, С. 1989: Надежное восстановление водоносного горизонта при наличии пространственно переменной гидравлической проводимости: от данных к проекту. Водный ресурс. Res. 25, 2211–2225

    Google Scholar

  • Вахба, Г. 1977: Практические приближенные решения линейных операторных уравнений, когда данные зашумлены.SIAM J. Numer. Анальный. 14, 651

    Google Scholar

  • Williams, R.E. 1988: Комментарий Гедеона Дагана к «Статистической теории потока и переноса подземных вод: от поры к лаборатории, от лаборатории к пласту и от пласта к региональному масштабу». Водный ресурс. Res. 24, 1197–1200

    Google Scholar

  • Wilson, J .; Kitanidis, P.K .; Деттингер М. 1980: Оценка состояния и параметров в моделях подземных вод.В: Chiu, C-L. (ред.), Применение фильтра Калмана в гидрологии, гидравлике и водных ресурсах, Питтсбург: Университет Питтсбурга, 657–679

    Google Scholar

  • Wilson, J.L .; Деттингер, М. 1978: оценка параметров установившегося состояния и переходных процессов. Доклад, представленный на ASCE Conf. по верификации математических и физических моделей в гидротехнике, ASCE, Univ. мкр., колледж ПК.

  • Yeh, W. W-G 1986: Обзор процедур определения параметров в гидрологии подземных вод: обратная задача.Водный ресурс. Res. 22, 95–108

    Google Scholar

  • Yeh, W. W-G .; Юн, Ю. 1981: Идентификация параметров с оптимальным размером параметризации. Водный ресурс. Res. 17, 664–672

    Google Scholar

  • Yeh, W. W-G .; Юн, Ю.С.; Ли, К.С. 1983: Определение параметров водоносного горизонта с помощью кригинга и оптимальной параметризации. Водный ресурс. Res. 19, 225–233

    Google Scholar

  • Многопараметрическое общегеномное ассоциативное исследование выявляет новые локусы, связанные с параметрами диска зрительного нерва

  • Отдел офтальмологии, Erasmus MC, Роттердам, Нидерланды

    Pieter W.M. Bonnemaijer, Elisabeth M. van Leeuwen, Adriana I. Iglesias, Henriette Springelkamp, ​​Alberta AHJ Thiadens & Caroline CW Klaver

  • Департамент эпидемиологии, Erasmus MC, Роттердам, Нидерланды

    Pieter WM Elis M.jer Леувен, Адриана И. Иглесиас, Наджаф Амин, Альберта AHJ Тиаденс, Кэролайн К.В. Клавер и Корнелия М. ван Дуйн

  • The Rotterdam Eye Hospital, Роттердам, Нидерланды

    Pieter W.M. Bonnemaijer

  • Отдел клинической генетики, Erasmus MC, Роттердам, Нидерланды

    Адриана И. Иглесиас

  • Статистическая генетика, Медицинский исследовательский институт QIMR Бергхофер, Королевская больница Брисбена, Брисбен, Австралия

    hara Стюарт МакГрегор

  • Совет по медицинским исследованиям Отдел генетики человека, Институт генетики и молекулярной медицины, Эдинбургский университет, Эдинбург, Великобритания

    Вероник Витарт, Джеймс Ф.Уилсон, Кэролайн Хейворд и Тибо С. Бутин

  • Центр биомедицинских исследований NIHR, Фонд NHS глазной больницы Мурфилдс и Институт офтальмологии UCL, Лондон, Великобритания

    Энтони П. Хаваджа, Анант К. Вишванатан и Анант К. Вишванатан

  • Исследования близнецов и генетическая эпидемиология, Королевский колледж Лондона, Лондон, Великобритания

    Марк Симко, Пирро Г. Хизи и Кристофер Дж. Хаммонд

  • Отделение офтальмологии, Инзельшпиталь, Университетская больница Берна, Бернский университет, Берн, Германия

    Рене Хён

  • Отделение офтальмологии, Университетский медицинский центр Майнца, Майнц, Германия

    Рене Хён и Стефан Никельс

  • Клинические и экспериментальные науки, Медицинский факультет Саутгемптонского университета, Саутгемптон

    , Великобритания

    Анджела Дж.Кри и Эндрю Дж. Лотери

  • Отделение офтальмологии Гарвардской медицинской школы, Бостон, Массачусетс, США

    Роб П. Иго и Джейни Л. Виггс

  • Институт медицинской биостатистики, эпидемиологии и информатики, Университетский медицинский центр Майнц, Майнц, Германия

    Аслихан Герхольд-Эй

  • Центр исследований в области глобального здравоохранения, Институт народонаселения и информатики им. Ашера, Эдинбургский университет, Эдинбург, Великобритания

    Джеймс Ф.Wilson

  • Медицинский факультет Университета Сплита, Сплит, Хорватия

    Озрен Полашек

  • Сингапурский научно-исследовательский институт глаза, Сингапурский национальный глазной центр, Сингапур, Сингапур

    Тьен Вонг, Тин Аунг и Чинг-Ю Ченг

  • Академическая клиническая программа по офтальмологии и визуальным наукам, Медицинская школа Duke-NUS, Сингапур, Сингапур

    Tin Aung & Ching-Yu Cheng

  • Кафедра офтальмологии, Медицинская школа Yong Loo Lin, Национальный университет Сингапура, Сингапур , Сингапур

    Тин Аунг и Чинг-Ю Ченг

  • Отделение генетики человека, Институт генома Сингапура, Сингапур, Сингапур

    Чиеа-Чеун Хор и Чиа Чуен Хор

  • Отделение офтальмологии, Медицинский центр Радбуда, Неймеген, Нидерланды

    Кэролайн К.W. Klaver

  • Институт молекулярной и клинической офтальмологии, Базель, Швейцария

    Caroline CW Klaver

  • Nuffield Департамент общественного здравоохранения Оксфордского университета, Оксфорд, Великобритания

    Cornelia M. van Duijn

  • Институт медицинских исследований Мензиса, Университет Тасмании, Хобарт, Тасмания, Австралия

    Кэтрин П. Бердон

  • Кафедра офтальмологии, Университет Флиндерса, Аделаида, Австралия

    Джейми Э.Крейг

  • Центр глазных исследований Австралии, Мельбурнский университет, Королевская викторианская больница глаза и уха, Мельбурн, Австралия

    Алекс В. Хьюитт

  • Кафедра офтальмологии, медицинский факультет Мангейма Университета Рупрехта-Карла Гейдельберг, Мангейм, Германия

    Йост Йонас

  • Институт генетики человека, Эрланген-Нюрнбергский университет им. Фридриха-Александра (FAU), Эрланген, Германия

    Франческа Пасутто

  • Центр офтальмологии и визуальной хирургии им. Институт, Университет Западной Австралии, Перт, Австралия

    Дэвид А.Макки

  • Центр исследований зрения, отделение офтальмологии и Вестмидский институт тысячелетия, Сиднейский университет, Сидней, Австралия

    Пол Митчелл

  • Статистическая генетика, Квинслендский институт медицинских исследований, Брисбен, 4029, Австралия

    Аникет Mishra

  • Отделение офтальмологии и визуальных наук, Китайский университет Гонконга, Гонконг, Китай

    Calvin Pang

  • Отделение офтальмологии, Mt.Синайская медицинская школа, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

    Луи Р. Паскуале и Луи Р. Паскуале

  • deCODE Genetics / Amgen, 101, Рейкьявик, Исландия

    Гудмар Торлейфссон и Уннур Торстейнсдоттир

  • Отдел эпидологии

  • Школа общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса, Балтимор, Мэриленд, США

    Роберт Войцеховски

  • Глазной институт Уилмера, Школа общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса, Балтимор, Мэриленд, США

    Роберт Войцеховски

    Национальное исследование генома человека

  • Институт (NIH), Балтимор, Мэриленд, США

    Роберт Войцеховски

  • Отделение офтальмологии, Сингапурский национальный глазной центр, Сингапур, Сингапур

    Тьен Вонг

  • Отдел офтальмологии и визуальных наук, Школа медицины и общественности Здравоохранение, Университет Висконсина, Мэдисон, Висконсин, США

    Терри Л. Янг

  • 90 006 Клиника общей и интервенционной кардиологии, Университетский кардиологический центр Гамбурга, Гамбург, Германия

    Таня Целлер

  • Бристольский университет, Бристоль, Великобритания

    Дениз Атан, Эндрю Д.Дик и Кэти Уильямс

  • Манчестерский университет, Манчестер, Великобритания

    Тарик Аслам и Пол Бишоп

  • Кингстонский университет, Кингстон, Великобритания

    Сара А. Барман

  • Университет Лидса, Лидс, Великобритания

    Дженни Х. Барретт и Сара Маки

  • Центр биомедицинских исследований NIHR, Лондон, Великобритания

    Питер Блоуз, Мишель Чан, Шэрон Ю.Л. Чуа, Александр Дэй, Парул Десаи, Кэти Иган, Пол Фостер, Маркус Фруттигер, Дэвид Ф.Гаруэй, Дэн Гор, Элисон Хардкасл, Пирс А. Кин, Пенг Т. Хоу, Герассимос Ласкаратос, Дэнни Митри, Тони Мур, Зайна А. Мати, Правин Патель, Собха Сивапрасад, Николас Струтидис, Дханес Томас и Аднан Туфаил

    Королевский колледж в Лондоне, Лондон, Великобритания

    Кэти Банс, Эоин О’Салливан и Кэти Уильямс

  • Саутгемптонский университет, Саутгемптон, Великобритания

    Роксана О. Караре, Сара Эннис, Джейн Гибсон и Джей Селф

  • Университет Белфаста, Белфаст, Великобритания

    Уша Чакраварти, Рут Э.Хогг, Мишель МакГоги, Бернадетт МакГиннесс, Гарет Дж. Маккей, Юан Патерсон, Тунде Пето и Джейн В. Вудсайд

  • Университетский колледж Лондона, Лондон, Великобритания

    Дэвид П. Крабб и Аксель Петцольд

  • Лондонский университетский колледж Институт здоровья детей на Грейт-Ормонд-стрит, Лондон, Великобритания

    Филиппа М. Камберленд и Джугну С. Рахи

  • Эдинбургский университет, Эдинбург, Великобритания

    Бал Диллон, Том Макгилливрей и Кэти Садлоу

  • Оксфордский университет , Оксфорд, Великобритания

    Джон Э.Дж. Галлахер

  • Кардиффский университет, Кардифф, Великобритания

    Джереми А. Гуггенхайм и Джеймс Э. Морган

  • Ливерпульский университет, Ливерпуль, Великобритания

    Саймон П. Хардинг и Ялин Чжэн

  • University of Кембридж, Кембридж, Великобритания

    Кейт Мартин и Дженнифер Ип

  • Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Лидс, Великобритания

    Мартин Маккиббин

  • Королевский колледж больницы NHS Foundation Trust, Лондон, Великобритания

    Мартин Маккиббин

  • Лондонский университет, Лондон, Великобритания

    Крис Г.Оуэн и Алисия Р. Рудникка

  • Ньюкаслский университет, Ньюкасл, Великобритания

    Дэвид Стил

  • Глостерширские больницы Фонд NHS Foundation Trust, Глостер, Великобритания

    Ирен Стрэттон

  • Университет Данди

    , Великобритания Эмануэле Трукко

  • Больницы Ноттингемского университета NHS Trust, Ноттингем, Великобритания

    Стивен А. Вернон

  • Университет Восточной Англии, Норидж, Великобритания

    Макс М.Йейтс

  • Отделение офтальмологии, Медицинский центр Университета Дьюка, Дарем, Северная Каролина, США

    Рэнд Аллингем и Майкл Хаузер

  • Центр генетики человека им. Мюррея, Исследовательский фонд клиники Маршфилд, Маршфилд, Висконсин, США

    Рэнд Аллингем

  • Кафедра офтальмологии, Университет Северной Каролины, Чапел-Хилл, Северная Каролина, США

    Дон Буденц

  • Кафедра эпидемиологии и биостатистики, Институт вычислительной биологии, Медицинская школа Университета Кейс Вестерн Резерв, Кливленд, Огайо , США

    Джессика Кук Бейли и Джонатан Л.Haines

  • Кафедра офтальмологии, Университет Айовы, Медицинский колледж, Айова, Айова, США

    Джон Фингерт

  • Кафедра анатомии и клеточной биологии, Университет Айовы, Медицинский колледж, Айова, Айова, США

    John Fingert

  • Eye Doctors of Washington, Chevy Chase, MD, USA

    Douglas Gaasterland

  • Центр генома Скриппса, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния, США

    Teresa Gaasterland

    900

  • Кафедра офтальмологии, Медицинский колледж Сидни Киммела, Филадельфия, Пенсильвания, США

    Лиза Харк

  • Кафедра медицины, Медицинский центр Университета Дьюка, Дарем, Северная Каролина, США

    Майкл Хаузер

  • Ченнинг Отдел сети Медицина, Бригам и женская больница, Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс, США

    Джэ Хи Канг

  • Департамент о f Эпидемиология, Гарвардская школа общественного здравоохранения, Бостон, Массачусетс, США

    Питер Крафт

  • Программа по генетической эпидемиологии и статистической генетике, Гарвардская школа общественного здравоохранения, Бостон, Массачусетс, США

    Питер Крафт

  • Bascom Институт глаз Палмера, Университет Майами, Школа медицины Миллера, Майами, Флорида, США

    Ричард Ли

  • Отделение офтальмологии и визуальных наук, Мичиганский университет, Анн-Арбор, Мичиган, США

    Пол Лихтер, Сёко Морой и Юлия Р.Ричардс

  • Кафедра клеточной биологии и анатомии, Риджентсский университет Джорджии, Огаста, Джорджия, США

    Ютао Лю

  • Джеймс и Джин Калвер Vision Discovery Institute, Джорджия Риджентс Университет, Огаста, Джорджия, США

    Ютао Лю

  • Институт геномики человека Вэнса, Университет Майами Школа медицины Миллера, Майами, Флорида, США

    Маргарет Перикак

  • Отделение офтальмологии, Глазной институт Университета Западной Вирджинии, Моргантаун, Западная Вирджиния, США

    Энтони Реалини

  • Кафедра офтальмологии Медицинского факультета Университета Кейс Вестерн Резерв, Кливленд, Огайо, США

    Дуг Ри

  • Кафедра эпидемиологии Мичиганского университета, Анн-Арбор, Мичиган, США

    Джулия Р.Ричардс

  • Центр клинических исследований Эйнхорна, Отделение офтальмологии, Нью-Йоркская больница глаз и ушей на горе Синай, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

    Роберт Ритч

  • Джоэл Шуман Отделение офтальмологии Медицинской школы Нью-Йоркского университета, Нью-Йорк Йорк, Нью-Йорк, США

    Роберт Ритч

  • Институт геномики человека, Университет Майами Школа медицины Миллера, Майами, Флорида, США

    Уильям К. Скотт

  • Кафедра офтальмологии Медицинской школы Стэнфордского университета , Пало-Альто, Калифорния, США

    Кулдев Сингх

  • Отделение офтальмологии, клиника Майо, Рочестер, Миннесота, США

    Артур Сит

  • Отделение генетики Медицинской школы Стэнфордского университета, Пало-Альто, Калифорния, США

    Дуглас Воллрат

  • Кафедра офтальмологии Калифорнийского университета в Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния, США

    Роберт Вайнреб

  • Отделение офтальмологии, Медицинская школа Нью-Йоркского университета, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

    Гади Уоллштейн

  • Глазной институт, Больница Университета Джона Хопкинса, Балтимор, Мэриленд, США

    Дон Зак Уилмер

  • P .W.M.B. и C.M.D. задумал и спроектировал исследование. E.M.L., S.M., P.G., P.G.H., C.J.H., V.V. и Т.С. внесла свой вклад в дизайн исследования и руководила анализом. P.W.M.B., E.M.L., A.I.I., P.G., V.V., A.P.K., M.S., R.H., A.J.C., R.P.I., T.S.B., C.C.K. и P.G.H. способствовал анализу и интерпретации данных. P.G., V.V., A.K., R.H., A.G., S.N., J.F.W., C.H., O.P., T.A., N.A., A.J.L., J.L.W., C.C., C.J.H., A.A.H.J.T., S.M., C.C.W.K. и C.M.D. были вовлечены в сбор клинических и генетических данных и / или наблюдение за отдельными когортами.Все авторы внесли интеллектуальный вклад и помогли в составлении и редактировании статьи.

    Scala School — основы

    Этот урок охватывает:

    Об этом классе

    Первые несколько недель будут посвящены базовому синтаксису и концепциям, затем мы начнем раскрывать его с помощью дополнительных упражнений.

    Некоторые примеры будут даны, как если бы они были написаны в интерпретаторе, а другие, как если бы они были написаны в исходном файле.

    Наличие переводчика позволяет легко исследовать проблемную область.

    Почему именно Scala?

    • Выразительный
      • Первоклассные функции
      • Крышки
    • Лаконичный
      • Вывод типа
      • Литеральный синтаксис для создания функции
    • Совместимость с Java
      • Можно повторно использовать библиотеки Java
      • Может повторно использовать инструменты Java
      • Нет потери производительности

    Как Scala?

    • Компилируется в байт-код Java
    • Работает с любой стандартной JVM
      • Или даже некоторые нестандартные JVM, такие как Dalvik
      • Компилятор Scala, написанный автором компилятора Java

    Think Scala

    Scala — это не просто лучшая Java.Вы должны изучить это со свежим умом — вы получите больше от этих занятий.

    Получить Scala

    Примеры

    Scala School работают со Scala 2.9.x. Если вы используете Scala 2.10.x или новее, большинство примеров работают нормально, но не все.

    Запустить переводчик

    Запустите прилагаемую консоль SBT .

    консоль $ sbt
    
    [...]
    
    Добро пожаловать в Scala версии 2.8.0.final (64-разрядная серверная виртуальная машина Java HotSpot ™, Java 1.6.0_20).
    Введите выражения, чтобы они оценивались.Введите: help для получения дополнительной информации.
    
    scala>
     

    Выражения

    scala> 1 + 1
    res0: Int = 2
     

    res0 — это автоматически созданное имя значения, присвоенное интерпретатором результату вашего выражения. Он имеет тип Int и содержит целое число 2.

    (Почти) все в Scala — это выражения.

    Значения

    Результату выражения можно дать имя.

    scala> val two = 1 + 1
    два: Int = 2
     

    Невозможно изменить привязку к val.

    Переменные

    Если вам нужно изменить привязку, вы можете использовать вместо нее var .

    scala> var name = "steve"
    имя: java.lang.String = Стив
    
    scala> name = "мариус"
    имя: java.lang.String = marius
     

    Функции

    Вы можете создавать функции с def.

    scala> def addOne (m: Int): Int = m + 1
    addOne: (m: Int) Инт
     

    В Scala необходимо указать сигнатуру типа для параметров функции. Интерпретатор с радостью повторяет вам сигнатуру типа.

    scala> val three = addOne (2)
    три: Int = 3
     

    Вы можете опускать скобки в функциях без аргументов.

    scala> def three () = 1 + 2
    три: () Int
    
    scala> три ()
    res2: Int = 3
    
    scala> три
    res3: Int = 3
     

    Анонимные функции

    Вы можете создавать анонимные функции.

    scala> (х: Int) => х + 1
    res2: (Int) => Int = <функция1>
     

    Эта функция добавляет 1 к Int с именем x.

    scala> res2 (1)
    res3: Int = 2
     

    Вы можете передавать анонимные функции или сохранять их в vals.

    scala> val addOne = (x: Int) => x + 1
    addOne: (Int) => Int = <функция1>
    
    scala> addOne (1)
    res4: Int = 2
     

    Если ваша функция состоит из множества выражений, вы можете использовать {}, чтобы дать себе передышку.

    def timesTwo (i: Int): Int = {
      println ("привет, мир")
      я * 2
    }
     

    Это также верно для анонимной функции.

    scala> {i: Int =>
      println ("привет, мир")
      я * 2
    }
    res0: (Int) => Int = <функция1>
     

    Вы увидите, что этот синтаксис часто используется при передаче анонимной функции в качестве аргумента.

    Частичное применение

    Вы можете частично применить функцию с подчеркиванием, что дает вам другую функцию. Scala использует подчеркивание для обозначения разных вещей в разных контекстах, но обычно вы можете думать об этом как о безымянном магическом подстановочном знаке. В контексте {_ + 2} это означает безымянный параметр. Вы можете использовать это так:

    scala> def adder (m: Int, n: Int) = m + n
    сумматор: (m: Int, n: Int) Int
     
    scala> val add2 = сумматор (2, _: Int)
    add2: (Int) => Int = <функция1>
    
    scala> add2 (3)
    res50: Int = 5
     

    Вы можете частично применить любой аргумент в списке аргументов, а не только последний.

    Карри-функции

    Иногда имеет смысл позволить людям применять одни аргументы к вашей функции сейчас, а другие — позже.

    Вот пример функции, которая позволяет складывать множители двух чисел. На одном сайте вызова вы решите, какой множитель, а на другом сайте вызова вы выберете множимое.

    scala> def multiply (m: Int) (n: Int): Int = m * n
    умножить: (m: Int) (n: Int) Int
     

    Вы можете вызвать его напрямую с обоими аргументами.

    scala> умножить (2) (3)
    res0: Int = 6
     

    Вы можете заполнить первый параметр и частично применить второй.

    scala> val timesTwo = умножить (2) _
    timesTwo: (Инт) => Инт = <функция1>
    
    scala> timesTwo (3)
    res1: Int = 6
     

    Вы можете взять любую функцию с несколькими аргументами и каррировать ее. Давайте попробуем с нашим предыдущим сумматором

    scala> val curriedAdd = (сумматор _). карри
    curriedAdd: Int => (Int => Int) = <функция1>
    
    scala> val addTwo = curriedAdd (2)
    addTwo: Int => Int = <функция1>
    
    scala> addTwo (4)
    res22: Int = 6
     

    Аргументы переменной длины

    Существует специальный синтаксис для методов, которые могут принимать параметры повторяющегося типа.Чтобы применить функцию String capitalize к нескольким строкам, вы можете написать:

    def capitalizeAll (args: String *) = {
      args.map {arg =>
        arg.capitalize
      }
    }
    
    scala> capitalizeAll ("раритет", "яблочный джек")
    res2: Seq [String] = ArrayBuffer (Редкость, Эпплджек)
     

    Классы

    scala> class Calculator {
         | val brand: String = "HP"
         | def add (m: Int, n: Int): Int = m + n
         | }
    Калькулятор определенного класса
    
    scala> val calc = новый калькулятор
    calc: Calculator = Calculator @ e75a11
    
    scala> расч.добавить (1, 2)
    res1: Int = 3
    
    scala> calc.brand
    res2: String = "HP"
     

    Приведены примеры определения методов с def и полей с val. Методы — это просто функции, которые могут получить доступ к состоянию класса.

    Конструктор

    Конструкторы — это не специальные методы, это код вне определений методов в вашем классе. Давайте расширим наш пример с калькулятором, чтобы принять аргумент конструктора и использовать его для инициализации внутреннего состояния.

    class Calculator (brand: String) {
      / **
       * Конструктор.* /
      val color: String = if (brand == "TI") {
        "синий"
      } else if (brand == "HP") {
        "чернить"
      } еще {
        "белый"
      }
    
      // Метод экземпляра.
      def add (m: Int, n: Int): Int = m + n
    }
     

    Обратите внимание на два разных стиля комментариев.

    Вы можете использовать конструктор для создания экземпляра:

    scala> val calc = new Calculator ("HP")
    calc: Calculator = Calculator @ 1e64cc4d
    
    scala> calc.color
    res0: String = черный
     

    Выражения

    В нашем примере с калькулятором показан пример того, как Scala ориентирована на выражения.Цвет значения был привязан на основе выражения if / else. Scala очень ориентирована на выражения: большинство вещей являются выражениями, а не операторами.

    В сторону: функции и методы

    Функции и методы в значительной степени взаимозаменяемы. Поскольку функции и методы очень похожи, вы можете не вспомнить, является ли вызываемая вами вещь функцией или методом. Когда вы сталкиваетесь с различием между методами и функциями, это может вас запутать.

    scala> class C {
         | var acc = 0
         | def minc = {acc + = 1}
         | val finc = {() => acc + = 1}
         | }
    определенный класс C
    
    scala> val c = новый C
    c: C = C @ 1af1bd6
    
    scala> c.minc // вызывает c.minc ()
    
    scala> c.finc // возвращает функцию как значение:
    res2: () => Unit = 
     

    Когда вы можете вызвать одну «функцию» без круглых скобок, но не можете вызвать другую, вы можете подумать. Ой, я думал, что знаю, как работают функции Scala, но я думаю, что нет. Может, скобки иногда нужны? Вы можете понимать функции, но используете метод.

    На практике вы можете делать великие вещи в Scala, не понимая разницы между методами и функциями.Если вы новичок в Scala и читали объяснения различий, у вас могут возникнуть проблемы с их пониманием. Это не значит, что у вас возникнут проблемы с использованием Scala. Это просто означает, что разница между функциями и методами достаточно тонкая, так что объяснения имеют тенденцию вникать в глубокие части языка.

    Наследование

    class ScientificCalculator (brand: String) расширяет Calculator (brand) {
      def log (m: двойное, основание: двойное) = math.log (m) / math.log (основание)
    }
     

    См. Также Эффективная Scala указывает, что псевдоним типа лучше, чем , расширяет , если подкласс фактически не отличается от суперкласса.В «Путешествии по Scala» описывается создание подклассов.

    Методы перегрузки

    class EvenMoreScientificCalculator (бренд: String) расширяет ScientificCalculator (бренд) {
      def log (m: Int): Double = log (m, math.exp (1))
    }
     

    Абстрактные классы

    Вы можете определить абстрактный класс, класс, который определяет некоторые методы, но не реализует их. Вместо этого подклассы, расширяющие абстрактный класс, определяют эти методы. Вы не можете создать экземпляр абстрактного класса.

    scala> абстрактный класс Shape {
         | def getArea (): Int // подкласс должен определять это
         | }
    определенный класс Shape
    
    scala> class Circle (r: Int) расширяет Shape {
         | def getArea (): Int = {г * г * 3}
         | }
    определенный класс Circle
    
    scala> val s = новая фигура
    : 8: ошибка: класс Shape является абстрактным; не может быть создан
           val s = новая фигура
                   ^
    
    scala> val c = новый круг (2)
    c: Круг = Круг @ 65c0035b
     

    Черты

    traits — это коллекции полей и поведений, которые вы можете расширять или смешивать с вашими классами.

    trait Car {
      марка val: Строка
    }
    
    trait Shiny {
      val shineRefraction: Int
    }
     
    class BMW расширяет Car {
      val brand = "BMW"
    }
     

    Один класс может расширить несколько черт, используя с ключевым словом :

    класс BMW расширяет Car с помощью Shiny {
      val brand = "BMW"
      val shineRefraction = 12
    }
     

    См. Также В Effective Scala есть мнения о свойствах.

    Когда вам нужна черта вместо абстрактного класса? Если вы хотите определить тип, подобный интерфейсу, вам может быть трудно выбрать между чертой или абстрактным классом.Любой из них позволяет вам определять тип с некоторым поведением, прося расширителей определить какое-то другое поведение. Некоторые практические правила:

    • Польза с помощью трейтов. Удобно, что класс может расширять несколько черт; класс может расширять только один класс.
    • Если вам нужен параметр конструктора, используйте абстрактный класс. Конструкторы абстрактных классов могут принимать параметры; конструкторы признаков не могут. Например, вы не можете сказать trait t (i: Int) {} ; параметр i недопустим.

    Вы не первый, кто задает этот вопрос. См. Более полные ответы на stackoverflow: Черты Scala и абстрактные классы, Разница между абстрактным классом и признаком и Программирование на Scala: признак или не признак?

    Типы

    Ранее вы видели, что мы определили функцию, которая принимает Int , который является типом Number. Функции также могут быть универсальными и работать с любым типом. Когда это произойдет, вы увидите параметр типа, введенный с синтаксисом квадратных скобок.Вот пример кэша общих ключей и значений.

    trait Cache [K, V] {
      def get (ключ: K): V
      def put (ключ: K, значение: V)
      def удалить (ключ: K)
    }
     

    Методы также могут иметь параметры типа.

    def remove [K] (ключ: K)
     

    Влияние плиометрии, теннисных упражнений и комбинированных тренировок на реакцию, боковую и линейную скорость, мощность и силу у начинающих теннисистов

    Время реакции, быстрота первого шага, боковые (боковые шаги) и скорость движения вперед на короткие дистанции — важные параметры для теннисных результатов.Цели этого исследования заключались в следующем: (i) диагностировать наличие латеральности в боковых движениях тенниса и (ii) сравнить эффекты плиометрической тренировки (PT), специальной тренировки с упражнениями (TDT) и комбинированной тренировки (CT). на выполнение специфических для тенниса движений и мощности / силы нижних конечностей. Шестьдесят четыре начинающих теннисиста (21,1 +/- 1,3 года) были в равной степени (n = 16) назначены на контрольную (C), PT, TDT или CT. Тренировки проводились 3 раза в неделю в течение 9 недель. Тестирование проводилось до и после тренировки для оценки времени реакции (одиночный боковой шаг), 4-метровых боковых спринтов и спринтов вперед, 12-метровых спринтов вперед с поворотом и без, реактивной способности, мощности и силы.Наблюдалась значительная разница в боковой скорости (боковых подножках) между двумя сторонами (P <0,05). PT, TDT или CT улучшили 4-метровый боковой и прямой спринт (P <0,05). PT и CT также улучшили время реакции «медленной» стороны (P <0,05), тогда как TDT и CT улучшили характеристики спринта на 12 м с поворотом и без (P <0,05). Мощность и сила улучшились в большинстве тестов после ФТ и КТ. Боковые и прямые спринты коррелировали (r = -0,50 до -0,75; P <0,05) с мощностью / силой.В заключение, PT улучшил фитнес-характеристики, которые больше зависят от реактивной силы и мощного отталкивания ног, таких как время боковой реакции, 4-метровые боковые спринты и спринты вперед, прыжок с падением и максимальная сила. TDT улучшил все показатели в спринте на 4 и 12 м, в то время как CT, похоже, включил в себя преимущества обеих программ и улучшил большинство элементов тестов. Тренеры по теннису должны знать, что каждый режим тренировок может вызывать более благоприятные изменения в различных аспектах физической подготовки.

    Определение проводимости грунта и параметров системы для оптимального моделирования геомагнитно-индуцированного течения в технологических системах | Земля, планеты и космос

  • Ботелер Д.Х., Р. Дж. Пирджола и Х. Неванлинна, Влияние геомагнитных возмущений на электрические системы на поверхности Земли, Adv. Space Res., 22 , 17, 1998.

    Статья

    Google Scholar

  • Брасс, Х. и А. Юнге, Влияние геомагнитных вариаций на трубопроводы и приложение для крупномасштабного магнитотеллурического зондирования глубины, Журнал геофизики, 55 , 31–36, 1984.

    Google Scholar

  • Cagniard, L., Основы теории магнитотеллурического метода геофизических поисков, Геофизика, 18 (3), 605–635, 1953.

    Article

    Google Scholar

  • Констебл С., Р. Паркер и К. Констебл, инверсия Оккама: практический алгоритм для создания гладких моделей на основе данных электромагнитного зондирования, Геофизика, 52 (3), 289–300, 1987.

    Статья

    Google Scholar

  • Дмитриев, В.и М. Бердичевский, Фундаментальная модель магнитотеллурического зондирования, IEEE Proc., 67 , 1034, 1979.

    Статья

    Google Scholar

  • Эгберт, Г. и Дж. Букер, Робастная оценка геомагнитных передаточных функций, Geophys. J. R. Astr. Soc., 87 , 173–194, 1986.

    Статья

    Google Scholar

  • Эйзель, М. и Г. Эгберт, Об устойчивости оценок магнитотеллурических передаточных функций и надежности их дисперсий, Geophys.J. Int., 144 , 65–82, 2001.

    Статья

    Google Scholar

  • Hejda, P. и J. Bochnicek, Геомагнитно-индуцированные напряжения между трубой и почвой в чешских нефтепроводах в октябре-ноябре 2003 г., Ann. Geophys., 23 , 3089–3093, SRef-ID: 1432-0576 / ag / 2005-23-3089, 2005.

    Статья

    Google Scholar

  • Коэн Дж. Геомагнитно-индуцированные токи в сети электропередачи Южной Африки, докторская диссертация, Кейптаунский университет, 2002.

    Google Scholar

  • Коря Т., Энгельс М., Жамалетдинов А.А., Ковтун А.А., Палшин Н.А., М.Ю. Смирнов, А. Токарев, В.Е. Асминг, Л.Л. Ванян, И.Л. Варданянц и рабочая группа BEAR, Проводимость земной коры Фенноскандии — сборник базы данных по проводимости земной коры Фенноскандинавского щита, Earth Planets Space, 54 , 535–558 , 2002.

    Статья

    Google Scholar

  • Лехтинен, М.и Р. Пирджола, Токи, возникающие в заземленных проводящих сетях электрическими полями, индуцированными геомагнитным напряжением, Ann. Геофиз., 3 (4), 479–484, 1985.

    Google Scholar

  • Маккей А., Геоэлектрические поля и геомагнитно-индуцированные токи в Соединенном Королевстве, докторская диссертация, Эдинбургский университет, 2003.

    Google Scholar

  • Пальшин Н.А. Метод глубинных магнитотеллурических зондирований с использованием электрических токов в действующих линиях электропередачи: на примере ЛЭП Ловииса-Нурмиярви // Известия Физики твердой Земли.1, Scientific Communications, 72–75, Пер. Из Физики Земли, 1998, № 1, с. 80–83, 1998.

    Google Scholar

  • Пирджола Р., Геомагнитные эффекты в наземных технологических системах, Обзор радионауки, URSI, 473, 2002.

    Google Scholar

  • Press, W. H., S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B.P. Flannery, Численные рецепты в FORTRAN: искусство научных вычислений, 2-е изд., Cambridge University Press, Кембридж, 1992.

    Google Scholar

  • А. Пулккинен, А. Пирйола Р., Ботелер Д., А. Вильянен, И. Егоров, Моделирование воздействия космической погоды на трубопроводы, J. Appl. Геофиз., 48 , 233–256, 2001а.

    Артикул

    Google Scholar

  • А. Пулккинен, А. Вильянен, К. Паюнпяя и Р. Пирйола, Регистрация и возникновение геомагнитно-индуцированных токов в финской газопроводной сети, J.Прил. Geophys., 48 , 219–231, 2001б.

    Артикул

    Google Scholar

  • Пулккинен А. и М. Энгельс, Роль трехмерной геомагнитной индукции в определении ионосферных токов по наземным геомагнитным данным, Ann. Geophys., 23 , 909–917, 2005.

    Статья.

    Google Scholar

  • Пулккинен, А., А. Климас, Д. Вассилиадис, В.Урицкий, Э. Тансканен, Свойства пространственно-временного масштабирования вариаций геомагнитного поля земли, J. Geophys. Res., 111 , A03305, DOI: 10.1029 / 2005JA011294, 2006a.

    Google Scholar

  • Пулккинен А., А. Вильянен и Р. Пирйола, Оценка уровней геомагнитно-индуцированного тока на основе различных исходных данных, Space Weather, 4 , S08005, DOI: 10.1029 / 2006SW000229, 2006b

    Артикул

    Google Scholar

  • Симпсон, Ф.и К. Бар, Практическая магнитотеллурика, Cambridge University Press, 2005.

    Google Scholar

  • Тихонов А. Н. Об определении электрических характеристик глубинных слоев земной коры // Докл. Акад. Наук. СССР, 73 , 295–297, 1950.

    Google Scholar

  • Утада, Х., Т. Кояма, Х. Симидзу и А. Д. Чаве, Полуглобальная эталонная модель электропроводности в средней мантии под северной частью Тихого океана, Geophys.Res. Lett., 30 (4), 1194, DOI: 10.1029 / 2002GL016092, 2003.

    Статья

    Google Scholar

  • Вильянен А., Р. Пирьола и О. Амм, Эффект магнитотеллурического источника из-за трехмерных ионосферных токовых систем с использованием метода комплексных изображений для одномерных структур проводимости, Earth Planets Space, 51 , 933–945, 1999 .

    Артикул

    Google Scholar

  • Вильянен, А., A. Pulkkinen, O. Amm, R. Pirjola, T. Korja, and Bear Working Group, Быстрое вычисление геоэлектрического поля с использованием метода элементарных токовых систем, Ann. Geophys., 22 , 101–113, 2004.

    Статья.

    Google Scholar

  • Вильянен, А., А. Пулккинен, Р. Пирйола, К. Паюнпаа, П. Посио и А. Койстинен, Регистрация геомагнитно индуцированных токов и служба прогнозирования текущей погоды системы трубопроводов природного газа Финляндии, Космическая погода, 4 , S10004, DOI: 10.1029 / 2006SW000234, 2006.

    Артикул

    Google Scholar

  • Вайдельт П., Обратная задача геомагнитной индукции, Z. Geophys., 38 , 257–289, 1972.

    Google Scholar

  • Справка IRIWeb

    Справка IRIWeb

    Текст СПРАВКИ (01.12.2017):

    Этот интерфейс позволяет вычислять и строить параметры IRI, меняющиеся в зависимости от высоты,
    широта, долгота, год, месяц, день месяца, день года и час дня.Вы можете выбрать географическую или геомагнитную широту или долготу и Универсальный
    Время или местное время для текущего времени. Пожалуйста, поблагодарите рабочую группу IRI за использование этой модели и интерфейса.

    * ВЫБЕРИТЕ ДАТУ И ВРЕМЯ:

    Год (y1-y2) : Программа использует солнечные и магнитные индексы из
    index файлы (ig_rz.dat, apf107.dat), которые регулярно обновляются. Доступные
    временной интервал для солнечных индексов равен y1 и y2, а для магнитного
    индексы в ПРИМЕЧАНИЕ под рамкой ввода года.

    Час дня: Час должен быть указан в десятичных часах, например
    1,5 за 1:30.

    Высота: Рекомендуемый верхний предел — 1500 км. Но
    экстраполяция на 2000 км должна
    производить надежные профили в большинстве случаев.

    Выберите тип профиля и его параметры: Выбранный профиль
    переопределит
    предварительный выбор параметров, например, параметры профиля ШИРОТЫ будут
    переопределить ШИРОТУ
    ввод с двух строк вверх.Ваши профили ШИРОТЫ И ДОЛГОТЫ
    Географическая геомагнитная
    в зависимости от вашего выбора в поле Тип координат и
    ваш ЧАСОВОЙ профиль
    для универсального или местного времени в зависимости от вашего выбора в поле Time .

    * ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ ВВОД не требуется (там, где это применимо, показаны значения по умолчанию)

    Число солнечных пятен (Rz12): Среднее значение числа пятен за 13 месяцев.
    Вы можете ввести здесь собственное значение индекса и не полагаться на внутренний индексный файл ig_rz.дат.
    Если вводится IG12 (см. Следующий пункт), но не Rz12, то для
    рассчитать Rz12: если IG12

    Ионосферный индекс (IG12): Индекс основан на измерениях foF2 с десятка
    ионозонды коррелировали с картами CCIR foF2 (Р. Лю, П. Смит и Дж. Кинг,
    Телекоммуникационный журнал, 50, 408-414, 1983).
    Вы можете ввести здесь собственное значение индекса и не полагаться на внутренний индексный файл
    ig_rz.dat.
    Если вводится Rz12 (см. Предыдущий пункт), но не IG12, то для
    рассчитать IG12: IG12 = -11.5634 + 1,5332 * Rz12 — 0,0031 * Rz12 * Rz12

    F10.7 Радиопоток, суточный: Суточный индекс, основанный на измерениях солнечного потока на полном диске
    на частоте 2800 МГц (длина волны 10,7 см), впервые сделанное в Алгонкинской радиообсерватории,
    недалеко от Оттавы, Канада (с 1947 г. по 31 мая 1991 г.), а затем от Dominion Radio
    Астрофизическая обсерватория, недалеко от Пентиктона, Британская Колумбия, в полдень по местному времени (17:00 по Гринвичу).
    в Оттаве и 2000UT в Пентиктоне). Значения потока выражены в
    единицы солнечного потока (1 с.ф. = 10-22 Вт * м-2 * Гц-1).Индексы представлены в двух формах:
    «наблюдаемый поток» (S) и «скорректированный поток» (Sa). Первые являются фактическими
    измеренные значения и зависят от изменяющегося расстояния между Землей и
    Солнце круглый год, тогда как последние масштабируются до стандартного расстояния в 1 а.е.
    Значения «наблюдаемого потока» используются в IRI.
    Вы можете ввести здесь собственное значение индекса и не полагаться на внутренний индексный файл apf107.dat.

    Радиопоток F10.7, 81-дневный день: 81-дневное скользящее среднее ежедневного F10.7 значение.
    81 день — это примерно 3 обращения Солнца, и статистические исследования показали хорошую корреляцию.
    между этим параметром или PF10.7 = (F10.7_daily + F10.7_81day) / 2 и ионосферным
    параметры.
    Вы можете ввести здесь собственное значение индекса и не полагаться на внутренний индексный файл apf107.dat.
    Если значение введено для F10.7_81, оно также используется для F10.7_365, которое в противном случае
    будет взят из apf107.dat.

    Содержание электронов: Верхняя граница: Содержание электронов — вертикальный электрон
    содержание (vTEC), рассчитанное с помощью численного интегрирования от нижней до верхней границы.Вы должны ввести значение для верхней границы, если хотите получить электронное содержание.
    значения. Значение не должно быть выше 2000 км, потому что это верхний предел
    Диапазон применимости IRI для профилей электронной плотности. Нижняя граница установлена ​​на
    начальная высота диапазона действия IRI (60 км днем ​​и 80 км ночью).

    Ne Topside: Здесь у пользователя есть три варианта. IRI2001: Модель IRI-2001
    это было основано в первую очередь на данных верхнего эхолота Alouette 1 с некоторыми AE-C, EROS и
    Данные DE-2 in situ (Bilitza et al., Radio Sci. 41, RS5S15, 2006). IRI01-corr: А
    корректировка модели 2001 г. с помощью бортовых эхолотов Aloutte 2, ISIS 1 и 2
    данные (Bilitza, Adv. Space Res. 33/6, 838-843, 2004). NeQuick: Разработанная модель
    Радичелла и его группа в МЦТФ с использованием данных наземных зондировщиков Интеркосмос 19 в дополнение
    к данным ISIS 1 и 2 (Coisson et al., Adv. Space Res., 37/5, 934-937, 2006).
    NeQuick — значение по умолчанию.

    Ne F-пик: Модель CCIR для плазменной частоты F-пика foF2 была разработана
    Джонс и Галлет (Telecomm.J. 29, 129, 1962 и 32, 18, 1965) с использованием данных по всему миру.
    сеть ионозондов. Это рекомендованная модель
    Международным комитетом по радиосвязи (CCIR) Международной
    Союз электросвязи (Отчет 340-4, МСЭ, Женева, 1967). Модель URSI разработана компанией
    Раш и др. (Telecomm. J. 56, 179–182, 1989) с использованием физической модели для получения точек экрана над областями, не охваченными
    ионозонды вместо экстраполяции вдоль силовых линий магнитного поля, использованной Джонсом и Галлетом.2.
    Модель CCIR рекомендуется для континентов, а модель URSI — для океанов.
    URSI — значение по умолчанию в IRI.
    ПРИМЕЧАНИЕ. Изменения здесь также повлияют на высоту пика F hmF2, поскольку модель hmF2
    зависит от отношения foF2 / foE, где foE — плазменная частота в пике E.

    Модель шторма F-пика: Модель шторма F-пика была разработана Fuller-Rowell et al. (Adv.
    Space Res. 22/6, 821-827, 1999 и 25/1, 139-148, 2000). Он описывает средний шторм
    поведение в терминах отношения foF2_storm / foF2_quiet на основе истории AP за
    предшествующие 33 часа.Большой объем данных ионозондов для бурь в период 1980-1990 гг.
    периода использовались для описания наиболее когерентных и повторяемых характеристик ионосферной
    штормовой ответ. Пользователь может включить модель на или на .
    По умолчанию на .
    ПРИМЕЧАНИЕ. Соотношение foF2_storm / foF2_quiet можно выбрать в качестве одного из параметров ВЫХОДА.
    для листинга или построения.

    Высота F-козырька: Пользователь может выбрать один из трех вариантов модели. Более старый BSE-1979
    вариант (Bilitza et al., Телеком. J. 46, 549-553, 1979), в котором используется корреляция между
    hmF2, коэффициент распространения M (3000) F2 и модель CCIR-1965 для ионозондового
    М (3000) F2. Модель AMTB2013 на основе ионозонда (Altadill et al., Adv. Space Res. 52, 1756-1769,
    2013) или модель SHU-2015 (Shubin, Adv. Space Res. 56, 916-928, 2015), основанная на
    радиозатменные данные с нескольких спутников GNSS. AMTB2013 — текущий вариант по умолчанию.

    Толщина нижней стороны: Толщина нижней стороны B0 — это разница в высоте между
    высота пика F hmF2 и высота падения профиля электронной плотности
    до половины максимального значения F (NmF2 / 2). Бил-2000: Этот (Таблица-) вариант основан на
    данные некогерентного рассеяния (Bilitza et al., Adv. Space Res. 25/1, 89-95, 2000). Гул-1987:
    Этот (Гуляева-) вариант основан на данных ионозондов в основном из средних широт (Гуляева,
    Adv. Space Res. 7/6, 39, 1987). ABT-2009: Altadill et al. (Adv. Space Res. 43/11, 1825-1834, 2009)
    использовали большой объем данных ионозондов для разработки значительно улучшенного представления
    вариация широтного и солнечного цикла B0 и B1. B1 — параметр, описывающий
    форма нижнего профиля.
    ABT-2009 — значение по умолчанию.
    ПРИМЕЧАНИЕ. Выбор B0 также повлияет на значение B1.

    Возникновение F1: Этот параметр описывает вероятность появления слоя F1.
    IRI-95: В этом варианте используются рекомендованные ITU Ducharme et al (Radio Sci.,
    6, 369-378, 1971 и 8, 837-839, 1973), в которой применяется простой отсечка солнечного зенита.
    угол, поэтому вероятность равна 0 или 1. Scotto-1997 нет L: В этом варианте используется
    модель, разработанная Скотто и др.(Radio Sci. 33, 1763-1765, 1998) с использованием только ионограмм
    с явным присутствием слоя F1 и исключая более неопределенные случаи L-условия. Ионограммы
    часто демонстрируют уступ, а не полностью развитый бугорок, в основном во время
    период непосредственно перед исчезновением слоя Fl. Эти случаи описываются как L-условие
    по стандартной номенклатуре URSI.
    Scotto-1997 с L: Сюда включены случаи L-состояния.
    Scotto-1997 № L — значение по умолчанию.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Нет слоя F1 в профиле, если вероятность ниже 0.5.

    Модель авроральной бури с пиком Е: Модель авроральной бури с пиком Е была разработана
    Mertens et al. (Adv. Space Res., В печати, 2013 г.) и Fernandez et al. (Adv. Space Res. 46/8, 1070-1077, 2010)
    с использованием данных TIMED-SABER. Он описывает средний шторм
    поведение в терминах отношения foE_storm / foE_quiet на основе истории индекса ap.
    Пользователь может включить модель на или на .
    По умолчанию на .
    ПРИМЕЧАНИЕ. Соотношение foE_storm / foE_quiet можно выбрать в качестве одного из параметров ВЫХОДА.
    для листинга или построения.

    Модель D-региона Позволяет использовать модель FIRI ( FT-2001 ;
    Фридрих и Торкар, J. Geophys. Res., 106 / A10, 21409-21418, 2001).
    это основано на компиляции Фридрихом надежных ракетных данных. Старший IRI-95
    модель основана на гораздо меньшем выборе типовых профилей ракет (Mechtly и Bilitza,
    Отчет IPW-WB1, Фрайбург, Германия).
    IRI-95 — значение по умолчанию.
    ПРИМЕЧАНИЕ. Профиль D-области IRI-95 нормализован по E-пику, а профиль FIRI — нет!

    Topside Te: BIL-1995 использует глобальные модели на фиксированных высотах, разработанные
    Брейс и Тайс (Дж.Атмос. Solar-Terr. Phys. 43, 1317-1343, 1981) на основании их ISIS и
    Измерения электронной температуры AE-C. Модель описана в Bilitza et al., Adv.
    Space Res. 5/7, 53-58, 1985, а также в отчете IRI-90, который доступен в виде PDF-документа.
    из раздела «ССЫЛКИ» на домашней странице IRI.
    Более новая модель TBT-2012 была разработана Truhlik et al., Earth Planets Space 64,
    531-543, 2012 с использованием большого объема спутниковых измерений в точке. Модель TBT2012 + SA
    версия модели включает вариации с солнечной активностью и является текущей версией по умолчанию.

    Ионный состав: Опция DS95 / DY85 использует модель Данилова и Смирнова.
    (Adv. Space Res. 15/2, 171-178, 1995) на основе их компиляции ракетных данных в
    область ниже F-пика и модель Данилова и Яичникова (Adv. Space Res. 5/7, 75-79, 1985)
    на основе их компиляции российских высотных ракетных измерений. Модель RBV10 / TTS03
    Опция основана на корректировке ионного состава из фотохимии FLIP-модели.
    профилю электронной плотности IRI в области ниже пика F (Richards et al., Radio Sci.
    45. RS5007, 2010). В области выше F-пика модель Трисковой и соавт. (Adv. Space
    Res. 31/3, 653-663, 2003) на основе измерений спутникового ионного масс-спектрометра.
    RBV10 / TTS03 — значение по умолчанию.

    NmF2 или foF2, hmF2 или M (3000) F2, NmE или foE, hmE и B0: Здесь пользователь может ввести измеренное значение
    значения для обновления профиля IRI до фактических условий.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Эта опция может использоваться только с типом профиля ВЫСОТА

    * ВЫБРАТЬ ФОРМУ ВЫХОДА:

    Здесь вы можете выбрать различные формы вывода для сгенерированных параметров, которые будут выбраны
    в следующем разделе.Вы можете перечислить данные онлайн или сгенерировать файл ASCII
    для скачивания или участок выбранных параметров.

    * ВЫБЕРИТЕ ЖЕЛАЕМЫЕ ПАРАМЕТРЫ ВЫХОДА:

    Теперь вы выбираете параметры, которые вы хотите перечислить, загрузить или построить. Ты можешь
    перечислите столько параметров (НЕЗАВИСИМЫЙ или МОДЕЛЬ IRI), сколько захотите. Но если вы выбрали
    PLOT вариант, чем первый параметр будет по оси x, а второй параметр
    по оси ординат.
    Обратите внимание
    что выбор ТИПА ПРОФИЛЯ выше не приводит к автоматическому выбору соответствующего
    НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ в разделе ВЫБОР ЖЕЛАЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ ВЫХОДА. Вам нужно выбрать
    эта переменная, например если вы выбрали ТИП ПРОФИЛЯ: ЧАС, вы должны выбрать
    ЧАС ДНЯ как ваша НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ. Но, конечно, вы также можете
    выберите УГОЛ СОЛНЕЧНОГО ЗЕНИТА.

    Каждый выбранный ПАРАМЕТР МОДЕЛИ IRI будет указан в отдельном столбце.
    или нанесен на отдельную панель.

    Внизу страницы вы можете изменить формат графика, например.грамм. с использованием
    логарифмическая вместо линейной шкалы и многие другие варианты построения графиков.

    * ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛИ IRI:

    Нейтральная температура получена с помощью модели NRLMSISE-00 (Пиконе и др., J.
    Geophys. Res. 107 / A12, 1468, 2002).
    это утвержденный КОСПАР стандарт термосферы.
    Модель IRI Ion Temperature описана в отчете IRI-90, который доступен как
    PDF-документ из справочного раздела IRI
    домашняя страница.
    Параметр TEC top, процент — это процентное содержание электронов, которое
    выше высоты пика F hmF2 и до указанной пользователем ВЕРХНЕЙ ГРАНИЦЫ.
    Экваториальный вертикальный дрейф ионов рассчитывается с помощью модели Шерлисса и Фейера (Дж.
    Geophys. Res. 104, 6829-6842, 1999).
    который основан на комбинированном наборе данных радиолокационных и спутниковых наблюдений.
    Широта CGM границы аврорального овала получена с помощью модели Zhang et al.(Adv. Space Res. 46/8, 1055-1063, 2010), который был разработан на основе данных TIMED-GUVI.
    Параметры Отношение foF2 storm к foF2 quiet , Отношение foE storm к foE quiet и
    Вероятность F1 объясняется в разделе ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ ВВОД выше.
    Вероятность Spread-F получена с помощью модели Abdu et al., Adv. Space Res. 31/3
    703-716, 2003, который основан на измерениях ионозонда в бразильском долготном секторе.

    * ИНДЕКСЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ МОДЕЛЬЮ

    Здесь вы получаете вариант вывода для некоторых индексов, управляющих моделью IRI.

    * РАСШИРЕННЫЙ ВЫБОР УЧАСТКА (ДОПОЛНИТЕЛЬНО)

    Здесь вы можете настроить свой сюжет, выбрав один из нескольких вариантов масштаба, размера и т.